Xây dựng công cụ tự động nhận dạng cảm xúc dựa trên mặt người : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin
Mục tiêu của đề tài là tìm hiểu về các loại cảm xúc của con người, các đặc trưng của gương mặt người và sự tương quan giữa cảm xúc và các đặc trưng đó. Nghiên cứu các kỹ thuật, phương pháp, thuật toán để thực hiện các công việc cu...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01819nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_228353 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.42 | ||
082 | |b K308 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Trầm, Vũ Kiệt | ||
245 | 0 | |a Xây dựng công cụ tự động nhận dạng cảm xúc dựa trên mặt người : | |
245 | 0 | |b Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin | |
245 | 0 | |c Trầm Vũ Kiệt ; Trương Quốc Định (hướng dẫn khoa học) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2018 | ||
520 | |a Mục tiêu của đề tài là tìm hiểu về các loại cảm xúc của con người, các đặc trưng của gương mặt người và sự tương quan giữa cảm xúc và các đặc trưng đó. Nghiên cứu các kỹ thuật, phương pháp, thuật toán để thực hiện các công việc cụ thể trong toàn bộ quá trình hoạt động của hệ thống, như đặc trưng HOG, Haar-like, các đơn vị vận động trên gương mặt AUs. Thông qua đó, thực hiện huấn luyện được một mô hình với SVM hay ANN, có khả năng nhận dạng được cảm xúc của con người thông qua gương mặt. Cuối cùng, xây dựng được một hệ thống nhận dạng cảm xúc con người dựa trên các hình ảnh hay video đầu vào. | ||
650 | |a Nhận dạng mẫu quang,Optical pattern recognition | ||
910 | |b dqhieu | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |