Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt cụ thể như sau: Dùng mô hình Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý khuôn mặt. Dùng Mô hình Facenet để trích...

Disgrifiad llawn

Wedi'i Gadw mewn:

Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur:	Phạm, Thanh Phong
Fformat:	Llyfr
Iaith:	Undetermined
Cyhoeddwyd:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Pynciau:	Nhận dạng mẫu quang,Optical pattern recognition
Tagiau:	Ychwanegu Tag Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Disgrifiad
Crynodeb:	Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt cụ thể như sau: Dùng mô hình Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý khuôn mặt. Dùng Mô hình Facenet để trích đặc trưng khuôn mặt và tính các đặc trưng khuôn mặt. Dùng máy học Support vector machines (SVM) để phân loại khuôn mặt và nhãn để tạo tập dữ liệu huấn luyện khuôn mặt để nhận biết khuôn mặt. Kết hợp các mô hình MTCNN phát hiện, Mô hình Facenet trích đặc trưng và dùng SVM phân loại khuôn mặt để tạo ra hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Kết quả cần đạt được cuối cùng của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt để kiểm soát, thống kê việc vào, ra của nhân viên.

Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Eitemau Tebyg