Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt cụ thể như sau: Dùng mô hình Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý khuôn mặt. Dùng Mô hình Facenet để trích...

詳細記述

保存先:
書誌詳細
第一著者: Phạm, Thanh Phong
フォーマット: 図書
言語:Undetermined
出版事項: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
主題:
タグ: タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
その他の書誌記述
要約:Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt cụ thể như sau: Dùng mô hình Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý khuôn mặt. Dùng Mô hình Facenet để trích đặc trưng khuôn mặt và tính các đặc trưng khuôn mặt. Dùng máy học Support vector machines (SVM) để phân loại khuôn mặt và nhãn để tạo tập dữ liệu huấn luyện khuôn mặt để nhận biết khuôn mặt. Kết hợp các mô hình MTCNN phát hiện, Mô hình Facenet trích đặc trưng và dùng SVM phân loại khuôn mặt để tạo ra hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Kết quả cần đạt được cuối cùng của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt để kiểm soát, thống kê việc vào, ra của nhân viên.