Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt : Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt cụ thể như sau: Dùng mô hình Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý khuôn mặt. Dùng Mô hình Facenet để trích...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Thanh Phong
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01973nam a2200217Ia 4500
001 CTU_228354
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.42 
082 |b Ph431 
088 |a 60480104 
100 |a Phạm, Thanh Phong 
245 0 |a Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt : 
245 0 |b Luận văn thạc sĩ Công nghệ Thông tin chuyên ngành: Hệ thống Thông tin 
245 0 |c Phạm Thanh Phong ; Nguyễn Thái Nghe (hướng dẫn khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2018 
520 |a Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt cụ thể như sau: Dùng mô hình Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) để phát hiện khuôn mặt và tiền xử lý khuôn mặt. Dùng Mô hình Facenet để trích đặc trưng khuôn mặt và tính các đặc trưng khuôn mặt. Dùng máy học Support vector machines (SVM) để phân loại khuôn mặt và nhãn để tạo tập dữ liệu huấn luyện khuôn mặt để nhận biết khuôn mặt. Kết hợp các mô hình MTCNN phát hiện, Mô hình Facenet trích đặc trưng và dùng SVM phân loại khuôn mặt để tạo ra hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Kết quả cần đạt được cuối cùng của đề tài là xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt để kiểm soát, thống kê việc vào, ra của nhân viên. 
650 |a Nhận dạng mẫu quang,Optical pattern recognition 
910 |b dqhieu 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ