Dự báo mực nước tại thành phố Cần Thơ trong bối cảnh biên đổi khí hậu bằng mô hình ANN : Luận văn tốt nghiệp cao học ngành. Kỹ thuật Xây dựng Công trình thủy
Mục tiêu của nghiên cứu này là sử dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (ANN) để dự báo cao trình mực nước tại thành phố Cần Thơ. Để đạt được mục tiêu trên, (1) trước tiên đánh giá hiện trạng ngập tại thành phố Cần Thơ; (2) phân tích mô...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2019
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01832nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_233194 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 628.10285 | ||
082 | |b C561 | ||
100 | |a Nguyễn, Phú Cường | ||
245 | 0 | |a Dự báo mực nước tại thành phố Cần Thơ trong bối cảnh biên đổi khí hậu bằng mô hình ANN : | |
245 | 0 | |b Luận văn tốt nghiệp cao học ngành. Kỹ thuật Xây dựng Công trình thủy | |
245 | 0 | |c Nguyễn Phú Cường ; Trần Vũ An (Cán bộ hướng dẫn) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2019 | ||
520 | |a Mục tiêu của nghiên cứu này là sử dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (ANN) để dự báo cao trình mực nước tại thành phố Cần Thơ. Để đạt được mục tiêu trên, (1) trước tiên đánh giá hiện trạng ngập tại thành phố Cần Thơ; (2) phân tích mối tương quan giữa các trạm đo mực nước và cường độ mưa để chọn số liệu đầu vào ANN; (3) ANN được thiết lập, cấu trúc tối ưu được lựa chọn và mô hình được hiệu chỉnh (2009-2015), kiểm định (2016-2019) theo ngày, và hiệu chỉnh (2009-2012), kiểm định (2013-2014) theo giờ; và (4) dự báo mực nước sử dụng các thông số trên theo thời gian t+1, t+2, và t+3. | ||
650 | |a Hệ thống quản lý nước,Water management series | ||
910 | |b tvtrong | ||
910 | |c tvtrong,tvtrong | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |