Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Luận văn xây dựng một hệ thống phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng mô hình máy học. Các mô hình máy học như Naïve Bayes, máy học vector hỗ trợ (SVM) được áp dụng trong hệ thống để so sánh, tìm ra giải pháp tối...

詳細記述

保存先:

書誌詳細
第一著者:	Trần, Văn Tiên
フォーマット:	図書
言語:	Undetermined
出版事項:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
主題:	Hệ thống thông tin,Information systems
タグ:	タグ追加タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

類似資料