Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Luận văn xây dựng một hệ thống phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng mô hình máy học. Các mô hình máy học như Naïve Bayes, máy học vector hỗ trợ (SVM) được áp dụng trong hệ thống để so sánh, tìm ra giải pháp tối...

ver descrição completa

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Trần, Văn Tiên
Formato:	Livro
Idioma:	Undetermined
Publicado em:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Assuntos:	Hệ thống thông tin,Information systems
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Seja o primeiro a partilhar um comentário!

Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Registos relacionados