Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Luận văn xây dựng một hệ thống phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng mô hình máy học. Các mô hình máy học như Naïve Bayes, máy học vector hỗ trợ (SVM) được áp dụng trong hệ thống để so sánh, tìm ra giải pháp tối...

Popoln opis

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Trần, Văn Tiên
Format:	Knjiga
Jezik:	Undetermined
Izdano:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Teme:	Hệ thống thông tin,Information systems
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Komentirajte kot prvi!

Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Podobne knjige/članki