Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Luận văn xây dựng một hệ thống phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng mô hình máy học. Các mô hình máy học như Naïve Bayes, máy học vector hỗ trợ (SVM) được áp dụng trong hệ thống để so sánh, tìm ra giải pháp tối...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Trần, Văn Tiên
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	Undetermined
Argitaratua:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Gaiak:	Hệ thống thông tin,Information systems
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Izan zaitez lehena ohar bat uzten!

Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Antzeko izenburuak