Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Luận văn xây dựng một hệ thống phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng mô hình máy học. Các mô hình máy học như Naïve Bayes, máy học vector hỗ trợ (SVM) được áp dụng trong hệ thống để so sánh, tìm ra giải pháp tối...

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Trần, Văn Tiên
פורמט:	ספר
שפה:	Undetermined
יצא לאור:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
נושאים:	Hệ thống thông tin,Information systems
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!

Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

פריטים דומים