Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Luận văn xây dựng một hệ thống phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng mô hình máy học. Các mô hình máy học như Naïve Bayes, máy học vector hỗ trợ (SVM) được áp dụng trong hệ thống để so sánh, tìm ra giải pháp tối...

Descrizione completa

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Trần, Văn Tiên
Natura:	Libro
Lingua:	Undetermined
Pubblicazione:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Soggetti:	Hệ thống thông tin,Information systems
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Lascia un commento!

Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Ngành Hệ thống Thông tin

Documenti analoghi