Understanding machine learning : From theory to algorithms
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ide...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Undetermined |
| Được phát hành: |
New York
Cambridge University Press
2014
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
| LEADER | 01318nam a2200241Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CTU_237167 | ||
| 008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
| 082 | |a 006.31 | ||
| 082 | |b S528 | ||
| 100 | |a Shalev-Shwartz, Shai. | ||
| 245 | 0 | |a Understanding machine learning : | |
| 245 | 0 | |b From theory to algorithms | |
| 245 | 0 | |c Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David | |
| 260 | |a New York | ||
| 260 | |b Cambridge University Press | ||
| 260 | |c 2014 | ||
| 520 | |a Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms. Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. | ||
| 526 | |a Nguyên lý máy học | ||
| 526 | |b CT202 | ||
| 650 | |a Machine learning.,Computer algorithms.,Học bằng máy,Các thuật toán máy tính. | ||
| 904 | |i Chuyên | ||
| 910 | |a Tuyến | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ | ||