Understanding machine learning : From theory to algorithms
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ide...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Shalev-Shwartz, Shai. |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
New York
Cambridge University Press
2014
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Machine Learning
Bỡi: Mitchell, Tom M.
Được phát hành: (1997) -
Machine Learning
Bỡi: Mitchell, Tom M
Được phát hành: (1997) -
Machine learning
Bỡi: Mitchell, Tom
Được phát hành: (1997) -
Efficient learning machines :
Bỡi: Awad, Mariette
Được phát hành: (2015) -
Machine learning : An algorithmic perspective
Bỡi: Marsland, Stephen
Được phát hành: (2015)