Xác định u não bằng phương pháp kiểm tra đánh dấu watershed và đặc điểm kết cấu : Luận văn Thạc sĩ Vật lý. Chuyên ngành vật lý lý thuyết và Vật lý toán
Khối u não là một khối mô bất thường, trong đó các tế bào phát triển và nhân lên không kiểm soát, gây nguy hiểm đến tính mạng của bệnh nhân. Do đó, việc phát hiện khối u ở giai đoạn đầu là vô cùng quan trọng và hình ảnh MRI là lựa chọn...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2020
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01998nam a2200229Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_237799 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 621.367 | ||
082 | |b U527 | ||
088 | |a 8440103 | ||
100 | |a Huỳnh, Phương Uyên | ||
245 | 0 | |a Xác định u não bằng phương pháp kiểm tra đánh dấu watershed và đặc điểm kết cấu : | |
245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Vật lý. Chuyên ngành vật lý lý thuyết và Vật lý toán | |
245 | 0 | |c Huỳnh Phương Uyên ; Đặng Văn Liệt (Cán bộ hướng dẫn) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2020 | ||
520 | |a Khối u não là một khối mô bất thường, trong đó các tế bào phát triển và nhân lên không kiểm soát, gây nguy hiểm đến tính mạng của bệnh nhân. Do đó, việc phát hiện khối u ở giai đoạn đầu là vô cùng quan trọng và hình ảnh MRI là lựa chọn hàng đầu trong chẩn đoán u não. Mục đích của luận văn này là phát hiện khối u từ hình ảnh MRI bằng thuật toán kiểm tra đánh dấu watershed. Kết quả của thuật toán này không chỉ cho thấy các phân đoạn khối u rõ ràng và đẹp mà còn cho thấy sự phân đoạn của các vùng trong cùng một hình ảnh. Ngoài ra, sử dụng ma trận đồng hiện mức xám để tính các đặc điểm kết cấu của khối u. Kết quả phân tích của thuật toán này có thể giúp các bác sĩ cải thiện chất lượng chuẩn đoán. | ||
650 | |a Xử lý ảnh,Imaging processing | ||
904 | |i Hải | ||
910 | |c tvtrong | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |