Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen : Luận án Tiến sĩ. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Ung thư là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ung tử vong cao trên toàn thế giới do tỉ lệ bệnh và tử vong cao. Vì vậy, ngày càng có nhiều nghiên cứu được thực hiện để tìm giải pháp hiệu quả để chẩn đoán và điều trị ung thư. Tuy nh...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Huỳnh, Phước Hải
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 02044nam a2200241Ia 4500
001 CTU_238188
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 005.74 
082 |b H103 
088 |a 9480104 
100 |a Huỳnh, Phước Hải 
245 0 |a Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen : 
245 0 |b Luận án Tiến sĩ. Chuyên ngành Hệ thống thông tin 
245 0 |c Huỳnh Phước Hải ; Đỗ Thanh Nghị, Nguyễn Văn Hòa (Cán bộ hướng dẫn) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2020 
520 |a Ung thư là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ung tử vong cao trên toàn thế giới do tỉ lệ bệnh và tử vong cao. Vì vậy, ngày càng có nhiều nghiên cứu được thực hiện để tìm giải pháp hiệu quả để chẩn đoán và điều trị ung thư. Tuy nhiên cho đến nay vẫn còn nhiều thách thức do nguyên nhân gây bệnh liên quan đến rối loạn di truyền hoặc sự thay đổi quá trình phát triển tự nhiên trong tế bào. Xử lý dự liệu biểu hiện gen dễ bị quá khớp do các thách thức số chiều rất lớn và số lượng mẫu nhỏ. Xử lý dữ liệu biểu hiện gen để phân lớp hiệu quả có dữ liệu chiều cao là mẫu nhỏ. Xử lý dự liệu biểu hiện gen để phân lớp hiệu quả có dữ liệu chiều cao là một trong 10 thách thức của học máy hiện đại. 
650 |a Data structures (Computer science),Cấu trúc dữ liệu (Khoa học mày tính) 
904 |i Hải 
910 |b tvtrong 
910 |c tvtrong,tvtrong 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ