Khảo sát khả năng phân loại trái cây bằng phương pháp xử lý ảnh cận hồng ngoại : Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa

Các vết bầm trên táo là một trong những yếu tố để đánh giá về chất lượng, cần được phát hiện và phân loại ngay sau khi thu hoặch hoặc vận chuyển tiêu thụ. Kỹ thuật hình ảnh cận hồng ngoại là một trong những phương pháp tiềm văng du...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lâm, Văn Linh
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 02021nam a2200217Ia 4500
001 CTU_239100
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 629.895 
082 |b L312 
088 |a 8520216 
100 |a Lâm, Văn Linh 
245 0 |a Khảo sát khả năng phân loại trái cây bằng phương pháp xử lý ảnh cận hồng ngoại : 
245 0 |b Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa 
245 0 |c Lâm Văn Linh ; Nguyễn Chánh Nghiệm (hướng dẫn khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2020 
520 |a Các vết bầm trên táo là một trong những yếu tố để đánh giá về chất lượng, cần được phát hiện và phân loại ngay sau khi thu hoặch hoặc vận chuyển tiêu thụ. Kỹ thuật hình ảnh cận hồng ngoại là một trong những phương pháp tiềm văng dùng để xác định các vết bầm và các chỉ tiêu chất lượng bên trong trái cây. Trong nghiên cứu này bằng cách phân tích ảnh hồng ngoại chụp bởi camera giá rẻ với nguồn sáng có bước sóng trong khoảng từ 950 nm – 960nm. Kết quả ban đầu cho thấy vị trí vết dập có thể phát hiện được ngay cả khi vừa tạo dập cho táo. Điều này cho thấy khả năng áp dụng các thiết bị chụp ảnh hồng ngoại giá rẻ để phát triển các thiết bị cho người tiêu thụ dùng trong việc phát hiện vết dập trên trái cây từ sớm. 
650 |a Toán học,Mathematics 
650 |x Lý thuyết điều khiển,Control theory 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ