Máy học véctơ hỗ trợ và các đặc trưng hình ảnh để nhận dạng dấu vân tay : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Nhận dạng vân tay là ứng dụng phổ biến trong ngành nhân trắc học. Nhận dạng dấu vân tay là một trong những kỹ thuật phổ biến để nhận dạng con người do vân tay của chúng ta được coi là duy nhất và không thay đổi. Nhận dạng vân tay được xe...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Lư, Thục Oanh
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:	Document imaging systems,Hệ thống tài liệu hình ảnh
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ


LEADER	02333nam a2200229Ia 4500
001	CTU_239251
008	210402s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 006.42
082			\|b O.408
088			\|a 8480101
100			\|a Lư, Thục Oanh
245		0	\|a Máy học véctơ hỗ trợ và các đặc trưng hình ảnh để nhận dạng dấu vân tay :
245		0	\|b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính
245		0	\|c Lư Thục Oanh ; Đỗ Thanh Nghị (Cán bộ hướng dẫn)
260			\|a Cần Thơ
260			\|b Trường Đại học Cần Thơ
260			\|c 2020
520			\|a Nhận dạng vân tay là ứng dụng phổ biến trong ngành nhân trắc học. Nhận dạng dấu vân tay là một trong những kỹ thuật phổ biến để nhận dạng con người do vân tay của chúng ta được coi là duy nhất và không thay đổi. Nhận dạng vân tay được xem là một trong những kỹ thuật nhận dạng hoàn thiện và đáng tin cậy. Trong nghiên cứu này, đối tượng nghiên cứu được chọn là hình ảnh dấu vân tay của 56 sinh viên. Máy học véctơ hỗ trợ (Support Véctơ Machines - SVM) là phương pháp học có giám sát do Vapnik nghiên cứu từ những năm 1965, và ngày càng được sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là lĩnh vực phân loại mẫu và nhận dạng mẫu. SVM được sử dụng để giải các bài toán phân lớp dấu vân tay. Các đặc trưng hình ảnh SIFT – BOW, HoG, VGG16 và giải thuật SVM được áp dụng trong nghiên cứu này để phân lớp dấu vân tay đạt độ chính xác cao trên 95%. Dựa vào kết quả nghiên cứu này có thể phát triển, cải tiến hệ thống chấm công tự động.
650			\|a Document imaging systems,Hệ thống tài liệu hình ảnh
904			\|i Hải
910			\|c tvtrong
980			\|a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Máy học véctơ hỗ trợ và các đặc trưng hình ảnh để nhận dạng dấu vân tay : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Những quyển sách tương tự