Giải pháp báo cáo thống kê dựa trên công nghệ Big Data cho hệ thống thông tin bệnh viện VNPT-HIS : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Trong thời đại công nghệ thông tin quá trình số hóa đang diễn ra trong mọi lĩnh vực. Ngành y tế cũng không nằm ngoài xu hướng này, do đó Tập đoàn bưu chính viễn thông Việt Nam đã xây dựng Hệ thống thông tin bệnh viện (VNPT-HIS) nhằm cung cấp...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Trần, Chí Nguyện
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	Undetermined
Được phát hành:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:	Khai thác dữ liệu,Data mining
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ


LEADER	02935nam a2200229Ia 4500
001	CTU_239269
008	210402s9999 xx 000 0 und d
082			\|a 005.74
082			\|b Ng527
088			\|a 8480104
100			\|a Trần, Chí Nguyện
245		0	\|a Giải pháp báo cáo thống kê dựa trên công nghệ Big Data cho hệ thống thông tin bệnh viện VNPT-HIS :
245		0	\|b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
245		0	\|c Trần Chí Nguyện ; Ngô Bá Hùng (Cán bộ hướng dẫn)
260			\|a Cần Thơ
260			\|b Trường Đại học Cần Thơ
260			\|c 2020
520			\|a Trong thời đại công nghệ thông tin quá trình số hóa đang diễn ra trong mọi lĩnh vực. Ngành y tế cũng không nằm ngoài xu hướng này, do đó Tập đoàn bưu chính viễn thông Việt Nam đã xây dựng Hệ thống thông tin bệnh viện (VNPT-HIS) nhằm cung cấp giải pháp chuyển đổi thông tin trong ngành y tế sang dữ liệu số và khai thác nó một cách hiệu quả. VNPT đã xây dựng hệ thống trên cơ sở dữ liệu quan hệ (Oracle 12c), ban đầu đáp ứng rất tốt nhu cầu lưu trữ và truy vấn trên nền tảng đó nhưng khi dữ liệu lớn dần lên hàng chục triệu dòng mỗi bảng thì nó không còn đáp ứng tốt những câu truy vấn dữ liệu lớn đòi hỏi đòi hỏi sự tính toán trên nhiều bảng với nhau. Các giải pháp đã áp dụng tối ưu index, nâng cấp hạ tầng phần cứng, tạo dữ liệu riêng cho các câu truy vấn, partition bảng dữ liệu nhưng không giải quyết được vấn đề trên. Đề tài này tập trung cải tiến thời gian truy xuất dữ liệu báo cáo bằng cách xây dựng hồ dữ liệu để lưu trữ dữ liệu từ HIS, sử dụng HiveSQL để tạo ra kho dữ liệu và Data mart. Hệ thống mới lưu dữ liệu trên hệ thống tập tin phân tán của Hadoop (HDFS). Dữ liệu trong Data mart phù hợp với từng loại báo cáo cụ thể. Vì vậy câu truy vấn đơn giản, dữ liệu nhỏ và không cần phải tính toán lại. Kết quả thực nghiệm truy xuất với báo cáo định kì là 2 giây và thời gian thực là 0,12 giây.
650			\|a Khai thác dữ liệu,Data mining
904			\|i Hải
910			\|c tvtrong
980			\|a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Giải pháp báo cáo thống kê dựa trên công nghệ Big Data cho hệ thống thông tin bệnh viện VNPT-HIS : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin

Những quyển sách tương tự