Một số phương pháp khảo sát phân phối của dữ liệu hiếm và sự kiện hiếm : Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học

Luận văn trình bày Phương pháp Entropy và Mô hình Markov ẩn. Trong đó Phương pháp Entropy được dùng để ước lượng xác xuất sự kiện hiếm. Mô hình Markov ẩn được dùng trong khảo sát dữ liệu hiếm bằng cách tạo lượng lớn dữ liệu mô phỏn...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Mã, Hoàng Ân
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01271nam a2200217Ia 4500
001 CTU_239399
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 519.2 
082 |b Â121 
088 |a 8460106 
100 |a Mã, Hoàng Ân 
245 0 |a Một số phương pháp khảo sát phân phối của dữ liệu hiếm và sự kiện hiếm : 
245 0 |b Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học 
245 0 |c Mã Hoàng Ân ; Trần Văn Lý (cán bộ hướng dẫn) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2020 
520 |a Luận văn trình bày Phương pháp Entropy và Mô hình Markov ẩn. Trong đó Phương pháp Entropy được dùng để ước lượng xác xuất sự kiện hiếm. Mô hình Markov ẩn được dùng trong khảo sát dữ liệu hiếm bằng cách tạo lượng lớn dữ liệu mô phỏng có cùng phân phối. 
650 |a Mathematical statistics,Thống kê toán học 
910 |c Qhieu 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ