Cải tiến bài toán phân loại bằng phương pháp Bayes : Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học
Tổng kết một cách có hệ thống, rõ ràng các vấn đề liên quan đến phương pháp phân loại Bayes cải tiến việc tìm xác suất trên nghiệm và ước lượng hàm độ xác suất để giảm sai lầm khi phân loại. Áp dụng phương pháp phân loại với các ca...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2020
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01330nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_239401 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 519.542 | ||
082 | |b Kh107 | ||
088 | |a 8460106 | ||
100 | |a Nguyễn, Minh Khánh | ||
245 | 0 | |a Cải tiến bài toán phân loại bằng phương pháp Bayes : | |
245 | 0 | |b Luận văn tốt nghiệp cao học ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học | |
245 | 0 | |c Nguyễn Minh Khánh ; Lê Phương Thảo (cán bộ hướng dẫn) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2020 | ||
520 | |a Tổng kết một cách có hệ thống, rõ ràng các vấn đề liên quan đến phương pháp phân loại Bayes cải tiến việc tìm xác suất trên nghiệm và ước lượng hàm độ xác suất để giảm sai lầm khi phân loại. Áp dụng phương pháp phân loại với các cải tiến trên trong một ứng dụng thực tế cụ thể. | ||
650 | |a Lý thuyết ra quyết định thống kê Bayes,Bayesian statistical decision theory | ||
910 | |c Qhieu | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |