Phương pháp bootstrap trong phân tích chuỗi thời gian và ứng dụng trong phân tích dữ liệu về thủy văn : Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành: Lý thuyết xác suất và Thống kê toán học

Phương pháp Bootstrap do nhà thống kê học Bradley Efron thuộc đại học Stanford (Mĩ) đưa ra lần đầu trong [A. C. Davison, D. V. Hinkley] và phát triển từ cuối thập niên 1979, nhưng đến khi máy tính được sử dụng phổ biến thì phương pháp này mới trở...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Đoàn, Ngọc Yến Thy
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Miêu tả
Tóm tắt:Phương pháp Bootstrap do nhà thống kê học Bradley Efron thuộc đại học Stanford (Mĩ) đưa ra lần đầu trong [A. C. Davison, D. V. Hinkley] và phát triển từ cuối thập niên 1979, nhưng đến khi máy tính được sử dụng phổ biến thì phương pháp này mới trở thành phương pháp phổ biến trong phân tích thống kê và được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực khoa học, một trong số đó có bài toán phân tích chuỗi thời gian. Bootstrap được xem là phương pháp chuẩn trong phân tích thống kê và đã làm nên một cuộc cách mạng trong thống kê vì nó giải quyết được nhiều vấn đề mà trước đây tưởng như không giải được.