Large sample inference for long memory processes
Presents theory and methods for large sample inference in long memory time series, covering estimation, testing, and asymptotic results with applications in statistics and econometrics.
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | Giraitis, Liudas |
|---|---|
| Tác giả khác: | Koul, Hira L., Surgailis, Donatas |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
London
Imperial College Press
2012
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ |
|---|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Simplicity, inference and modeling :
Được phát hành: (2001) -
An experimental analysis of memory processing /
Bỡi: Wright, Anthony A. -
Extracting Physics from Gravitational Waves:
Testing the Strong-field Dynamics of General Relativity and Inferring the Large-scale Structure of the Universe
Bỡi: Li, Tjonnie G. F
Được phát hành: (2016) - A strategy for identifying differences in large series of metabolomic samples analyzed by GC/MS /
-
All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference
Bỡi: Wassennan Larry
Được phát hành: (2004)


