Mathematics for machine learning

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or comput...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Deisenroth, Marc Peter
מחברים אחרים: Faisal, A. Aldo, Ong, Cheng Soon
פורמט: ספר
שפה:Vietnamese
יצא לאור: New York Cambridge University Press 2020
נושאים:
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ