Mathematics for machine learning

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or comput...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Deisenroth, Marc Peter
Outros autores: Faisal, A. Aldo, Ong, Cheng Soon
Formato: Libro
Idioma:Vietnamese
Publicado: New York Cambridge University Press 2020
Những chủ đề:
Các nhãn: Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ