Mathematics for machine learning
The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or comput...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | , |
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | Vietnamese |
| Vydáno: |
New York
Cambridge University Press
2020
|
| Témata: | |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ |
|---|
Search Result 1
Autor Deisenroth, Marc Peter
Vydáno 2020
Vydáno 2020
Thư viện lưu trữ:
Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một
Získat plný text


