Mathematics for machine learning
The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or comput...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | , |
| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | Vietnamese |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
New York
Cambridge University Press
2020
|
| Konular: | |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ |
|---|
Search Result 1
Yazar: Deisenroth, Marc Peter
Baskı/Yayın Bilgisi 2020
Baskı/Yayın Bilgisi 2020
Thư viện lưu trữ:
Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một
Tam Metin Erişim