Sử dụng data mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương

Chuyên ngành: Hệ thống thông tini; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc sao chép tài liệu: Đồng ý 100%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý; Thư mục tài liệu tham khảo tr.57-58; Luận văn thạc sĩ. Trường Đại học Thủ Dầu Một; Luận văn gồm 4 chưo...

Disgrifiad llawn

Wedi'i Gadw mewn:

Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur:	Nguyễn, Kim Sơn
Awduron Eraill:	Lê, Tuấn Anh
Fformat:	Llyfr
Iaith:	Undetermined
Cyhoeddwyd:	Bình Dương 2019
Pynciau:	Data mining > Dự báo nhu cầu lao động; Bình Dương > Dự báo nhu cầu lao động > Data mining
Mynediad Ar-lein:	http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=37787
Tagiau:	Ychwanegu Tag Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một

Disgrifiad
Crynodeb:	Chuyên ngành: Hệ thống thông tini; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc sao chép tài liệu: Đồng ý 100%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý; Thư mục tài liệu tham khảo tr.57-58; Luận văn thạc sĩ. Trường Đại học Thủ Dầu Một; Luận văn gồm 4 chương: Chương 1. Tổng quan. chương 2. Các nghiên cứu liên quan. Chương 3. Mô hình dự báo, tiêu chí đánh giá và yếu tố tác động đến dự báo nhu cầu lao đông. Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá kết quả
Disgrifiad Corfforoll:	54tr

Sử dụng data mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương

Eitemau Tebyg