Nhận diện tên riêng tiếng việt bằng phương pháp học sâu
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý 100%; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.68-69; Luận văn Thạc sĩ. Tr...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Undetermined |
| Έκδοση: |
Bình Dương, 2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39292 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
|---|
| Περίληψη: | Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý 100%; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.68-69; Luận văn Thạc sĩ. Trường đại học Thủ Dầu Một, 2019; Luận văn gồm có 5 chương: Chương 1. Giới thiệu chung. Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Chương 3. Mô hình đề xuất. Chương 4. Thực nghiệm. Chương 5. Kết luận và hướng phát triển |
|---|---|
| Φυσική περιγραφή: | 69tr |