Nhận diện tên riêng tiếng việt bằng phương pháp học sâu
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý 100%; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.68-69; Luận văn Thạc sĩ. Tr...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Tác giả khác: | |
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Bình Dương, 2019
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39292 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |
---|
LEADER | 01487nam a2200193Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | TDMU_39292 | ||
008 | 210410s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 153.4 | ||
090 | |b NG525 | ||
100 | |a Nguyễn, Anh Dũng | ||
245 | 0 | |a Nhận diện tên riêng tiếng việt bằng phương pháp học sâu | |
245 | 0 | |c Nguyễn Anh Dũng; TS. Bùi Thanh Hùng (hướng dẫn) | |
260 | |a Bình Dương, 2019 | ||
300 | |a 69tr | ||
520 | |a Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý 100%; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.68-69; Luận văn Thạc sĩ. Trường đại học Thủ Dầu Một, 2019; Luận văn gồm có 5 chương: Chương 1. Giới thiệu chung. Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Chương 3. Mô hình đề xuất. Chương 4. Thực nghiệm. Chương 5. Kết luận và hướng phát triển | ||
650 | |a Luận văn; Hệ thống thông tin |x Nhận diện tên riêng tiếng Việt |x Phương pháp học sâu | ||
700 | |a Hoàng, Mạnh Hà | ||
856 | |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39292 | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một |