Ứng dụng phương pháp trích xuất đặc trưng SURF cho vấn đề nhận dạng hàng hóa và xây dựng phần mềm tính tiền tự động

Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.47-48; Luận văn Thạc sĩ. Trườ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Nông Thị Kiều Trang
Tác giả khác: Hoàng, Mạnh Hà
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Bình Dương, 2019
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39293
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một
LEADER 01783nam a2200193Ia 4500
001 TDMU_39293
008 210410s9999 xx 000 0 und d
082 |a 153.35 
090 |b NG525 
100 |a Nông Thị Kiều Trang 
245 0 |a Ứng dụng phương pháp trích xuất đặc trưng SURF cho vấn đề nhận dạng hàng hóa và xây dựng phần mềm tính tiền tự động 
245 0 |c Nông Thị Kiều Trang; TS.Hoàng Mạnh Hà (hướng dẫn) 
260 |a Bình Dương, 2019 
300 |a 48tr 
520 |a Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 8480104; Ý kiến về việc photo tài liệu: Đồng ý 50%; Ý kiến về việc sao chép file: Đồng ý; Ý kiến về việc đưa lên CSDL đọc trực tuyến: Đồng ý; TM tài liệu tham khảo tr.47-48; Luận văn Thạc sĩ. Trường đại học Thủ Dầu Một, 2019; Luận văn gồm có 5 chương: Chương 1. Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu. Chương 2. Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan.Chương 3. Mô hình đề xuất. Chương 4. Thực nghiệm. Chương 5. Kết luận và hướng phát triển 
650 |a Luận văn; Hệ thống thông tin  |x Nhận dạng hàng hóa  |x Phương pháp Trích xuất đặc trưng; Phần mềm tính tiền tự động  |x Xây dựng  |x  Phương pháp trích xuất đặc trưng 
700 |a Hoàng, Mạnh Hà 
856 |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=39293 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một