Deep learning

Applied math and machine learning basics. Linear algebra -- Probability and information theory -- Numerical computation -- Machine learning basics -- Deep networks: modern practices. Deep feedforward networks -- Regularization for deep learning -- Optimization for training deep models -- Convolution...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Goodfellow, Ian
Tác giả khác: Bengio, Yoshua
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cambridge, Massachusetts The MIT Press [2016]
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=41713
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một
LEADER 01322nam a2200217Ia 4500
001 TDMU_41713
008 210410s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.3 
090 |b G432 
100 |a Goodfellow, Ian 
245 0 |a Deep learning 
245 0 |c Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville 
260 |a Cambridge, Massachusetts 
260 |b The MIT Press 
260 |c [2016] 
300 |a xxii, 775 pages 
520 |a Applied math and machine learning basics. Linear algebra -- Probability and information theory -- Numerical computation -- Machine learning basics -- Deep networks: modern practices. Deep feedforward networks -- Regularization for deep learning -- Optimization for training deep models -- Convolutional networks -- Sequence modeling: recurrent and recursive nets -- Practical methodology -- Applications -- Deep learning research. Linear factor models -- Autoencoders -- Representation learning -- Structured probabilistic models for deep learning -- Monte Carlo methods -- Confronting the partition function -- Approximate inference -- Deep generative models. 
650 |a Machine learning; Máy học 
700 |a Bengio, Yoshua 
856 |u http://lrc.tdmu.edu.vn/opac/search/detail.asp?aID=2&ID=41713 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Thủ Dầu Một