Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào cho phân loại thuốc viên chuyển động tốc độ cao /

Mạng nơron tế bào ( Cellular Neural Networks-CNN) là một hệ xử lý song song có khả năng xử lý 10 phép tính/ giây với hàng chục ngàn CPU tích hợp song song trên một chíp duy nhất và các ứng dụng công nghệ này cho phép giải quyết nhiều bài toán xử...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Bùi Thị Thanh Quyên
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: H. : Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội , 2006
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường CĐ Kỹ Thuật Cao Thắng
Miêu tả
Tóm tắt:Mạng nơron tế bào ( Cellular Neural Networks-CNN) là một hệ xử lý song song có khả năng xử lý 10 phép tính/ giây với hàng chục ngàn CPU tích hợp song song trên một chíp duy nhất và các ứng dụng công nghệ này cho phép giải quyết nhiều bài toán xử lý thời gian thực mà các máy tính số chưa thực hiện được. Ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào trong xử lý ảnh tốc độ cao trong công nghiệp đã được nhiều nhóm nghiên cứu trên thế giới triển khai.
Luận văn trình bày cơ sở lý luận và lập trình cho mô hình ứng dụng công nghệ mạng nơron tế bào CNN phân loại sản phẩm thuốc viên chuyển động với tốc độ cao, mắt thường không nhìn thấy được. Sử dụng siêu máy tính xử lý ảnh Bi-i V2 nhận dạng và đánh giá viên thuốc có đạt tiêu chuẩn về kích cỡ, hình dáng hay không? mô hình được xây dựng trong phòng thí nghiệm, ứng dụng chạy độc lập trên Bi-i, thông tin về lỗi gửi về máy tính chủ qua mạng Ethernet. Thuật toán nhận biết và phân chia được thực hiện tại mọi thời điểm thuốc viên trong tầm nhìn của cảm biến.Chương trình có thể dễ dàng thích nghi với bài toán phân chia và kiểm tra chất lượng với những đối tượng nhỏ khác.
Mô tả vật lý:85tr. ; 27cm