|
|
|
|
LEADER |
02290nam a2200265 a 4500 |
001 |
TVCDKTCT22898 |
003 |
CT |
005 |
20150202101137.5 |
008 |
150202syyyy vn |
980 |
\ |
\ |
|a Thư viện Trường CĐ Kỹ Thuật Cao Thắng
|
024 |
|
|
|a RG_1 #1 eb0 i1
|
020 |
# |
# |
|a 9786049116278
|c 60.000 đ
|
041 |
0 |
# |
|a vie
|
082 |
# |
# |
|a 006.3
|b M106N
|
100 |
1 |
# |
|a Trần Hoài Linh
|
245 |
1 |
0 |
|a Mạng Nơ - Rôn /
|c Trần Hoài Linh
|
260 |
# |
# |
|a H :
|b Bách Khoa,
|c 2014
|
300 |
|
|
|a 204tr. ;
|c 24cm
|
541 |
# |
# |
|a Mua
|
650 |
# |
4 |
|a Cuốn sách bao gồm 8 chương, trình bày một số kiến thức cơ bản về một chuyên ngành tương đối mới của ngành trí tuệ nhân tạo là các mạng nơ - rôn nhân tạo trong các bài toán xử lý tín hiệu thực tế: Chương 1: giới thiệu một số khái niệm cơ bản trong chuyên ngành mạng nơ - rôn nhân tạo và điểm qua về quá trình phát triển của chuyên ngành này. Chương 2 và 3 trình bày về mô hình toán học mô phỏng nơ - rôn và mạng nơ - rôn truyền thống. Chương 4: Giới thiệu qua về khái niêm mạng nơ - rôn có phản hồi và một số mạng hoạt động theo mô hình này. Chương 5: Tóm tắt về nguyên tắc xây dựng mô hình theo thuật toán tự tổ chức và mạng Kohonen hoạt động theo nguyên tắc đó. Chương 6: Tóm tắt các ý tưởng chính của lô - gic mờ và mạng nơ - rôn lô gic mờ. Một số ứng dụng thực tế gồm các bài toán dự báo, ước lượng, xử lý thông tin ảnh.. được trình bày trong chương 7. Chương 8: Giới thiệu một số giải pháp mạch tích hợp mô phỏng nơ -rôn và mạng nơ rôn.
|
650 |
# |
4 |
|a Mạng thần kinh nhân tạo--Ứng dụng--Giáo trình
|
650 |
# |
4 |
|a Xử lý tín hiệu
|
653 |
# |
# |
|a Điện
|
653 |
# |
# |
|a Tin học
|
841 |
# |
# |
|b Kho Sách
|j 100043522, 100043525, 100043532, 100043555, 100043600
|