Mạng Nơ - Rôn /

Código QR (código de barras bidimensional)

Mạng Nơ - Rôn /

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Trần Hoài Linh
Formato:	Livro
Idioma:	Vietnamese
Publicado em:	H : Bách Khoa, 2014
Assuntos:	Cuốn sách bao gồm 8 chương, trình bày một số kiến thức cơ bản về một chuyên ngành tương đối mới của ngành trí tuệ nhân tạo là các mạng nơ - rôn nhân tạo trong các bài toán xử lý tín hiệu thực tế: Chương 1: giới thiệu một số khái niệm cơ bản trong chuyên ngành mạng nơ - rôn nhân tạo và điểm qua về quá trình phát triển của chuyên ngành này. Chương 2 và 3 trình bày về mô hình toán học mô phỏng nơ - rôn và mạng nơ - rôn truyền thống. Chương 4: Giới thiệu qua về khái niêm mạng nơ - rôn có phản hồi và một số mạng hoạt động theo mô hình này. Chương 5: Tóm tắt về nguyên tắc xây dựng mô hình theo thuật toán tự tổ chức và mạng Kohonen hoạt động theo nguyên tắc đó. Chương 6: Tóm tắt các ý tưởng chính của lô - gic mờ và mạng nơ - rôn lô gic mờ. Một số ứng dụng thực tế gồm các bài toán dự báo, ước lượng, xử lý thông tin ảnh.. được trình bày trong chương 7. Chương 8: Giới thiệu một số giải pháp mạch tích hợp mô phỏng nơ -rôn và mạng nơ rôn. Mạng thần kinh nhân tạo > Ứng dụng > Giáo trình Xử lý tín hiệu Điện Tin học
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường CĐ Kỹ Thuật Cao Thắng

Registros relacionados

Tìm hiểu một số mô hình áp dụng các thuật toán tiến hóa huấn luyện mạng nơ ron RBF
por: Trần, Ngọc Anh
Publicado em: (2024)

Mạng nơ rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
por: Trần, Hoài Linh
Publicado em: (2014)

Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Kết hợp mạng nơ ron tích chập và mạng nơ ron đồ thị trong phân loại ảnh y khoa : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado em: (2023)

Phân bố nhiệt độ của lòng khuôn dương với các thông số gia nhiệt khác nhau
por: Huỳnh, Văn An, et al.
Publicado em: (2026)

Điều khiển con lắc ngược hai bậc xoay tự do dùng mạng nơ-rôn
por: Nguyễn, Đức Minh, et al.
Publicado em: (2011)

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG CAPTCHA DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
por: Mai, Lam
Publicado em: (2018)

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
por: Trần, Hoài Linh
Publicado em: (2014)

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu
por: Trần, Hoài Linh
Publicado em: (2019)

Giảm thiểu sự thay đổi phân phối bằng mạng đối nghịch tạo sinh
por: Lê, Văn Tùng, et al.
Publicado em: (2026)

Tìm kiếm ảnh theo nội dụng sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron tích chập :
por: Lê, Hoàng Nhí
Publicado em: (2018)

Xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán xuất huyết não từ ảnh CT/MRI :
por: Nguyễn, Thị Mỹ Nga
Publicado em: (2018)

Ứng dụng Logic mờ, mạng nơ ron và mạng PLC trong điều khiển giám sát đèn giao thông
por: Phạm Trần Bích, Thuận
Publicado em: (2018)

Phát hiện tự động tin giả: Thành tựu và thách thức
por: Võ, Trung Hùng, et al.
Publicado em: (2022)

ESTIMATING RESILIENT MODULUS OF SUBGRADE SOILS USING BAGGING-BASED ENSEMBLE TECHNIQUE
por: Truong, Thi Thu Ha, et al.
Publicado em: (2018)

Điểm danh tự động dựa trên mô hình mạng Nơ-Ron tích chập xếp tầng đa nhiệm và kỹ thuật Triplet Loss
por: Lê, Thị Thu Nga, et al.
Publicado em: (2021)

Ứng dụng công nghệ mạng Nơ ron tế bào cho phân loại thuốc viên chuyển động tốc độ cao
por: Bùi Thị Thanh, Quyên
Publicado em: (2018)

Ứng dụng mô hình học sâu trong nhận dạng và phát hiện thời kỳ chính của trái thơm
por: Bùi, Xuân Thiện, et al.
Publicado em: (2021)

Mô hình dự báo giá cổ phiếu của các doanh nghiệp ngành Xây dựng thông qua sử dụng mạng ANN
por: Phạm, Quốc Hải, et al.
Publicado em: (2026)

Ứng dụng kỹ thuật học sâu giám sát lưu lượng phương tiện giao thông theo thời gian thực
por: Đào, Duy Tuấn, et al.
Publicado em: (2021)

Ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN) trong phân loại nguy cơ bệnh võng mạc đái tháo đường từ ảnh đáy mắt
por: Trần, Cảnh Dương
Publicado em: (2026)

Nâng cao độ chính xác trong nhận diện cảm xúc từ khuôn mặt bằng PCA và ANN
por: Lê, Trung Hậu, et al.
Publicado em: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
por: Trần, Hữu Hạnh
Publicado em: (2019)

Ứng dụng hệ thống học rộng trong đồng bộ hệ thống hỗn loạn Genesio
por: Đỗ, Văn Tân, et al.
Publicado em: (2026)

Ứng dụng hệ thống mạng nơ ron thích nghi mờ để dự đoán độ nhám bề mặt khi tiện thép AISI 304
Publicado em: (2026)

Giải pháp tách từ sử dụng mạng nơ ron nhằm nâng cao chất lượng dịch tự động tiếng Việt
por: Nguyễn, Văn Bình, et al.
Publicado em: (2018)

Xây dựng mô hình hỗ trợ báo giá đấu thầu phần kết cấu thép tại Việt Nam
por: Phan, Quốc Thái, et al.
Publicado em: (2026)

Dự báo nhu cầu nhà ở new zealand: so sánh các mô hình elastic net, xgboost và RNN
Publicado em: (2026)

Nâng cao độ chính xác phân loại các hoạt động của con người dựa trên ảnh phổ có dấu hiệu micro-Doppler với sự tác động của nhiễu
por: Nguyễn, Ngọc Bình, et al.
Publicado em: (2026)

Mạng nơ-ron tích chập để xác định trường dòng chảy xung quanh cánh máy bay và các mô hình dựa trên độ cong
por: Tran, The Hung
Publicado em: (2026)

Cải tiến mô hình dịch máy mạng nơ-ron Anh-Việt sử dụng đồ thị tri thức
por: Lê, Công Trí, et al.
Publicado em: (2026)

Nghiên cứu tối ưu kiến trúc mạng nơ ron với thuật toán toán di truyền NSGA-II, ứng dụng trong bài toán dự đoán độ nhám bề mặt sau khi tiện CNC với thép sum24L
por: Nguyễn, Duy Anh, et al.
Publicado em: (2026)

Điều khiển nơ-ron thích nghi bền vững cho hệ phi tuyến dưới bậc: nghiên cứu trường hợp con lắc ngược quay
por: Nguyễn, Hoàng Hiếu
Publicado em: (2026)

Sự cần thiết và giải pháp để thay đổi cơ chế quản lý giá xăng
por: Nguyễn, Trung Hiếu
Publicado em: (2014)

Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo vào hệ thống gợi ý lựa chọn môn học cho học sinh trung học phổ thông theo chương trình giáo dục phổ thông mới
por: Võ, Văn Quyền

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam: Đánh giá hiện trạng và định hướng nghiên cứu trong tương lai
por: Đại, Trần Lê Vương
Publicado em: (2026)

Phân tích độ võng của dầm có kích thước nano bằng phương pháp phần tử hữu hạn kết hợp với mạng nơ-ron nhân tạo
por: Bùi, Văn Tuyển, et al.
Publicado em: (2026)

Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ-ron nhân tạo (ann) và mô phỏng monte carlo (MCS)
por: Nguyễn, Duy Duẩn, et al.
Publicado em: (2026)

Ứng dụng nhận diện khuôn mặt bằng mô hình mạng nơ-ron tích chập trong quản lý ký túc xá
por: Phạm, Tiến Quyền, et al.
Publicado em: (2026)

Tính toán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ sử dụng mô phỏng Monte Carlo và mạng nơ-ron nhân tạo
por: Nguyễn, Huỳnh Khánh Duyên, et al.
Publicado em: (2026)

Nghiên cứu dự báo năng lượng sóng biển dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN)
por: Đinh, Anh Tuấn, et al.
Publicado em: (2026)