Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Código QR

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Gardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Trần, Thị Hoàng Anh
Formato:	Luận văn
Idioma:	Undetermined
Publicado:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Những chủ đề:	Khoa học máy tính;
Các nhãn:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Títulos similares

SVM - Ứng dụng lọc Email
Publicado: (2011)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Hoàng, Thị Lan Phương
Publicado: (2018)

[Pi]NN systems /
por: Garcilazo, Humberto.
Publicado: (1990)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
por: Trần, Thị Hải Linh, et al.
Publicado: (2023)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Văn Đời
Publicado: (2019)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
por: Đỗ, Đình Tùng, et al.
Publicado: (2023)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Võ, Hoàng Nhân
Publicado: (2021)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
por: Thiều, Thanh Quang Phú
Publicado: (2014)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Xuân Thiên
Publicado: (2020)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
por: Bùi, Văn Xuân, et al.
Publicado: (2024)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
por: Ngô, Thị Hồng Thăm, et al.
Publicado: (2024)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
por: Lê, Thị Phương Dung
Publicado: (2018)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Lê, Huỳnh Phước
Publicado: (2017)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
por: H.T.

Công ty TNHH NN MTV môi trường đô thị Hà Nội /
por: Yến Tuyết.

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Trần, Hà Xuân Trang
Publicado: (2019)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
por: Dendouga, Abdelhakim.

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado: (2023)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
por: Asikainen, Arja H.

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Minh Quân
Publicado: (2019)

Hoạt động ngân hàng NN –PTNT Lâm Đồng: giải pháp và kiến nghị
por: Hữu, Hạnh
Publicado: (2021)

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
por: Trần, Hải Nam
Publicado: (2021)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
por: Trần, Thị Kim Ngọc
Publicado: (2012)

Nghiên cứu tổn thương mạch máu võng mạc trong bệnh võng mạc đái tháo đường
por: Nguyễn, Ngân Hà, et al.
Publicado: (2023)

Ứng dụng máy học vector hỗ trợ SVM trong dự đoán cơn động kinh
por: Nguyễn, Văn Sơn, et al.
Publicado: (2023)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Văn Diệm.
Publicado: (2016)

Hướng dẫn lắp đặt và sử dụng các loại máy chụp hình kỹ thuật số hiện đại : Chi tiết lắp đặt; Phương pháp chụp ảnh; Xử lý ảnh trên máy tính /
por: Quang Huy.
Publicado: (2009)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Văn Diệm.
Publicado: (2016)

Tái tạo hình dạng 3D của đối tượng thông qua hình ảnh phác thảo 2.5D : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Trần, Văn Duyến
Publicado: (2019)

Khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Vũ, Thị Thùy Dương
Publicado: (2017)

Tìm hiểu phương pháp SVM và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay trực tuyến
Publicado: (2011)

Phân lớp vị trí protein farnesylation với máy vector hỗ trợ (SVM) và cây quyết định
por: Trần, Thị Xuân, et al.
Publicado: (2023)

Thiết kế, chế tạo khối MCA 8K dựa vào FPGA : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Thị Phúc.
Publicado: (2016)

1997 K6 đọ MMX /

Thiết kế, chế tạo khối MCA 8K dựa trên FPGA : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Thị Phúc.
Publicado: (2016)

Giải đáp thắc mắc khi người sử dụng máy vi tính gặp phải
por: Trương, Hoàng Vỹ
Publicado: (2010)

Khai thác Motif trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Đương Thời
Publicado: (2017)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo máy cắt gốc mía sau thu hoạch thủ công : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
por: Trần, Ngọc Vũ
Publicado: (2020)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thực nghiệm máy ép viên đa nguyên liệu : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
por: Ngô, Thanh Nghĩa
Publicado: (2020)

Phương pháp chẩn đoán hư hỏng ổ lăn dựa trên thuật toán AEDE-SVM và VMD-SVD
por: Ao, Hùng Linh
Publicado: (2023)