Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Đề tài trình bày giải thuật Primal Estimated sub-GrAdient solver for SVM (Pegasos) dùng để phân lớp tập dữ liệu có số lượng lớn các văn bản và thực hiện tiền xử lý văn bản bằng cách sử dụng mô hình túi từ (BOW) để xử lý dữ liệu thưa vơ...

Täydet tiedot

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Trần, Thị Kim Ngọc
Aineistotyyppi:	Kirja
Kieli:	Undetermined
Julkaistu:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Aiheet:	Computational learning theory,Machine learning,Lý thuyết toán học,Máy học
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Samankaltaisia teoksia