Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

QR-Code

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Trần, Thị Hoàng Anh
Format:	Luận văn
Sprache:	Undetermined
Veröffentlicht:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Schlagworte:	Khoa học máy tính;
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Ähnliche Einträge

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Hoàng, Thị Lan Phương
Veröffentlicht: (2018)

SVM - Ứng dụng lọc Email
Veröffentlicht: (2011)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
von: Trần, Thị Hải Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
von: Nguyễn, Đức Hiển
Veröffentlicht: (2018)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Văn Đời
Veröffentlicht: (2019)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
von: Đỗ, Đình Tùng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cải thiện nhận diện cảm xúc khuôn mặt thông qua PCA và LBP kết hợp với bộ phân loại SVM
von: Dương, Thanh Linh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Võ, Hoàng Nhân
Veröffentlicht: (2021)

[Pi]NN systems /
von: Garcilazo, Humberto.
Veröffentlicht: (1990)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Xuân Thiên
Veröffentlicht: (2020)

NN Lập trình PASCAL
von: Quách Tuấn Ngoc
Veröffentlicht: (2002)

NN Lập Trình FOXPRO
von: Nguyễn Phú Tiến
Veröffentlicht: (1998)

NN Lập Trình C
von: Quách Tuấn Ngoc
Veröffentlicht: (1998)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
von: Bùi, Văn Xuân, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
von: Thiều, Thanh Quang Phú
Veröffentlicht: (2014)

BT NN Lập Trình Pascal
von: Quách Tuấn Ngoc
Veröffentlicht: (1995)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
von: Ngô, Thị Hồng Thăm, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
von: Lê, Thị Phương Dung
Veröffentlicht: (2018)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Lê, Huỳnh Phước
Veröffentlicht: (2017)

Giáo Trình NN Lập Trình C
von: Tiêu Kim Cương
Veröffentlicht: (2006)

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Trần, Hà Xuân Trang
Veröffentlicht: (2019)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
von: H.T.

NN HTML 4 cho World Wide Web
von: Elicom
Veröffentlicht: (2000)

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Đánh giá tác dụng phụ của fluorescein trong chụp mạch huỳnh quang võng mạc
von: Lã, Thị My Ly, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Đánh giá hiệu quả mặt trượt pid và mạng rbf-nn cho mobile robot
von: Trần, Trung Hiếu
Veröffentlicht: (2025)

Phân tích các giai đoạn của bệnh lý võng mạc đái tháo đường dựa trên hình chụp ảnh màu đáy mắt của người bệnh đái tháo đường trong cộng đồng tại Nghệ An
von: Trần, Tất Thắng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NN AutoLISP dùng trong AutoCad 2000
von: Trần Văn Mih
Veröffentlicht: (2000)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
von: Dendouga, Abdelhakim.

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Minh Quân
Veröffentlicht: (2019)

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
von: Trần, Hải Nam
Veröffentlicht: (2021)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
von: Nguyễn, Đức Hiển
Veröffentlicht: (2018)

Ứng dụng mô hình YOLO để phát hiện, chẩn đoán bệnh ung thư vú dựa trên ảnh chụp X-quang tuyến vú : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn, Thị Thanh Thúy
Veröffentlicht: (2024)

Beginning to Read, Write and Listen. Beginning Nn. Letter Book 16
von: Mc, Macmillan
Veröffentlicht: (2003)

SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN
von: Bình, Nguyễn Văn
Veröffentlicht: (2025)

Nghiên cứu và tìm hiểu kỹ thuật xóa nền ảnh chụp mạch số trong máy chụp mạch
von: Trần Tấn, Dũng
Veröffentlicht: (2018)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
von: Nguyễn Thanh Phương
Veröffentlicht: (2014)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
von: Nguyễn Thanh Phương
Veröffentlicht: (2018)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
von: Trần, Thị Kim Ngọc
Veröffentlicht: (2012)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
von: Asikainen, Arja H.

Notice: fwrite(): write of 697 bytes failed with errno=28 No space left on device in C:\vufind\module\VuFind\src\VuFind\Session\File.php on line 152
Cannot write session to C:\Windows\TEMP\vufind_sessions/sess_vphljb34r5r0u9o9gv8rvku9ie
Warning: session_write_close(): Failed to write session data using user defined save handler. (session.save_path: \xampp\tmp) in C:\vufind\vendor\laminas\laminas-session\src\SessionManager.php on line 235