Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Mã QR

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Đã lưu trong:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Trần, Thị Hoàng Anh
Format:	Luận văn
Sprog:	Undetermined
Udgivet:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Fag:	Khoa học máy tính;
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Lignende værker

SVM - Ứng dụng lọc Email
Udgivet: (2011)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Hoàng, Thị Lan Phương
Udgivet: (2018)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
af: Trần, Thị Hải Linh, et al.
Udgivet: (2023)

MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
af: Nguyễn, Đức Hiển
Udgivet: (2018)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Nguyễn, Văn Đời
Udgivet: (2019)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
af: Đỗ, Đình Tùng, et al.
Udgivet: (2023)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Võ, Hoàng Nhân
Udgivet: (2021)

[Pi]NN systems /
af: Garcilazo, Humberto.
Udgivet: (1990)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Nguyễn, Xuân Thiên
Udgivet: (2020)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
af: Bùi, Văn Xuân, et al.
Udgivet: (2024)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
af: Thiều, Thanh Quang Phú
Udgivet: (2014)

NN Lập trình PASCAL
af: Quách Tuấn Ngoc
Udgivet: (2002)

NN Lập Trình FOXPRO
af: Nguyễn Phú Tiến
Udgivet: (1998)

NN Lập Trình C
af: Quách Tuấn Ngoc
Udgivet: (1998)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
af: Ngô, Thị Hồng Thăm, et al.
Udgivet: (2024)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
af: Lê, Thị Phương Dung
Udgivet: (2018)

BT NN Lập Trình Pascal
af: Quách Tuấn Ngoc
Udgivet: (1995)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Lê, Huỳnh Phước
Udgivet: (2017)

Giáo Trình NN Lập Trình C
af: Tiêu Kim Cương
Udgivet: (2006)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
af: H.T.

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Trần, Hà Xuân Trang
Udgivet: (2019)

Đánh giá tác dụng phụ của fluorescein trong chụp mạch huỳnh quang võng mạc
af: Lã, Thị My Ly, et al.
Udgivet: (2025)

NN HTML 4 cho World Wide Web
af: Elicom
Udgivet: (2000)

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Udgivet: (2023)

Phân tích các giai đoạn của bệnh lý võng mạc đái tháo đường dựa trên hình chụp ảnh màu đáy mắt của người bệnh đái tháo đường trong cộng đồng tại Nghệ An
af: Trần, Tất Thắng, et al.
Udgivet: (2025)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
af: Dendouga, Abdelhakim.

Đánh giá hiệu quả mặt trượt pid và mạng rbf-nn cho mobile robot
af: Trần, Trung Hiếu
Udgivet: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
af: Nguyễn, Đức Hiển
Udgivet: (2018)

NN AutoLISP dùng trong AutoCad 2000
af: Trần Văn Mih
Udgivet: (2000)

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Nguyễn, Minh Quân
Udgivet: (2019)

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
af: Trần, Hải Nam
Udgivet: (2021)

SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN
af: Bình, Nguyễn Văn
Udgivet: (2025)

Ứng dụng mô hình YOLO để phát hiện, chẩn đoán bệnh ung thư vú dựa trên ảnh chụp X-quang tuyến vú : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Nguyễn, Thị Thanh Thúy
Udgivet: (2024)

Nghiên cứu và tìm hiểu kỹ thuật xóa nền ảnh chụp mạch số trong máy chụp mạch
af: Trần Tấn, Dũng
Udgivet: (2018)

Beginning to Read, Write and Listen. Beginning Nn. Letter Book 16
af: Mc, Macmillan
Udgivet: (2003)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
af: Trần, Thị Kim Ngọc
Udgivet: (2012)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
af: Nguyễn Thanh Phương
Udgivet: (2014)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
af: Nguyễn Thanh Phương
Udgivet: (2018)

Nghiên cứu tổn thương mạch máu võng mạc trong bệnh võng mạc đái tháo đường
af: Nguyễn, Ngân Hà, et al.
Udgivet: (2023)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
af: Asikainen, Arja H.