Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Código QR (código de barras bidimensional)

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Trần, Thị Hoàng Anh
Formato:	Luận văn
Idioma:	Undetermined
Publicado em:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Assuntos:	Khoa học máy tính;
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Registros relacionados

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Hoàng, Thị Lan Phương
Publicado em: (2018)

SVM - Ứng dụng lọc Email
Publicado em: (2011)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
por: Trần, Thị Hải Linh, et al.
Publicado em: (2023)

MÔ HÌNH HAI GIAI ĐOẠN DỰ ĐOÁN GIÁ CỔ PHIỂU VỚI K-MEANS VÀ FUZZY-SVM
por: Nguyễn, Đức Hiển
Publicado em: (2018)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Văn Đời
Publicado em: (2019)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
por: Đỗ, Đình Tùng, et al.
Publicado em: (2023)

Cải thiện nhận diện cảm xúc khuôn mặt thông qua PCA và LBP kết hợp với bộ phân loại SVM
por: Dương, Thanh Linh, et al.
Publicado em: (2026)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Võ, Hoàng Nhân
Publicado em: (2021)

[Pi]NN systems /
por: Garcilazo, Humberto.
Publicado em: (1990)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Xuân Thiên
Publicado em: (2020)

NN Lập trình PASCAL
por: Quách Tuấn Ngoc
Publicado em: (2002)

NN Lập Trình FOXPRO
por: Nguyễn Phú Tiến
Publicado em: (1998)

NN Lập Trình C
por: Quách Tuấn Ngoc
Publicado em: (1998)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
por: Bùi, Văn Xuân, et al.
Publicado em: (2024)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
por: Thiều, Thanh Quang Phú
Publicado em: (2014)

BT NN Lập Trình Pascal
por: Quách Tuấn Ngoc
Publicado em: (1995)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
por: Ngô, Thị Hồng Thăm, et al.
Publicado em: (2024)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
por: Lê, Thị Phương Dung
Publicado em: (2018)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Lê, Huỳnh Phước
Publicado em: (2017)

Giáo Trình NN Lập Trình C
por: Tiêu Kim Cương
Publicado em: (2006)

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Trần, Hà Xuân Trang
Publicado em: (2019)

NN HTML 4 cho World Wide Web
por: Elicom
Publicado em: (2000)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
por: H.T.

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado em: (2023)

Đánh giá tác dụng phụ của fluorescein trong chụp mạch huỳnh quang võng mạc
por: Lã, Thị My Ly, et al.
Publicado em: (2025)

Đánh giá hiệu quả mặt trượt pid và mạng rbf-nn cho mobile robot
por: Trần, Trung Hiếu
Publicado em: (2025)

Phân tích các giai đoạn của bệnh lý võng mạc đái tháo đường dựa trên hình chụp ảnh màu đáy mắt của người bệnh đái tháo đường trong cộng đồng tại Nghệ An
por: Trần, Tất Thắng, et al.
Publicado em: (2025)

NN AutoLISP dùng trong AutoCad 2000
por: Trần Văn Mih
Publicado em: (2000)

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Minh Quân
Publicado em: (2019)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
por: Dendouga, Abdelhakim.

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
por: Trần, Hải Nam
Publicado em: (2021)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA (SVM) TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN
por: Nguyễn, Đức Hiển
Publicado em: (2018)

Beginning to Read, Write and Listen. Beginning Nn. Letter Book 16
por: Mc, Macmillan
Publicado em: (2003)

Ứng dụng mô hình YOLO để phát hiện, chẩn đoán bệnh ung thư vú dựa trên ảnh chụp X-quang tuyến vú : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Thị Thanh Thúy
Publicado em: (2024)

SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN
por: Bình, Nguyễn Văn
Publicado em: (2025)

Nghiên cứu và tìm hiểu kỹ thuật xóa nền ảnh chụp mạch số trong máy chụp mạch
por: Trần Tấn, Dũng
Publicado em: (2018)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
por: Nguyễn Thanh Phương
Publicado em: (2014)

Phát triển bền vững Ngân hàng NN & PTNT Việt Nam
por: Nguyễn Thanh Phương
Publicado em: (2018)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
por: Trần, Thị Kim Ngọc
Publicado em: (2012)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
por: Asikainen, Arja H.