Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Código QR (código de barras bidimensional)

Xác định tổng thương và chuẩn đoán bệnh võng mạc đái tháo đường qua ảnh chụp đáy mắt sử dụng thuật toán SVM kết hợp K-NN : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Trần, Thị Hoàng Anh
Formato:	Luận văn
Idioma:	Undetermined
Publicado em:	Trường Đại học Công nghiệp Tp. Hồ Chí Minh 2018
Assuntos:	Khoa học máy tính;
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Thư viện - Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Registros relacionados

SVM - Ứng dụng lọc Email
Publicado em: (2011)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào chuẩn đoán hư hỏng ổ lăn : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Hoàng, Thị Lan Phương
Publicado em: (2018)

[Pi]NN systems /
por: Garcilazo, Humberto.
Publicado em: (1990)

Phân loại giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường dựa trên ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
por: Trần, Thị Hải Linh, et al.
Publicado em: (2023)

Nghiên cứu svm song song ứng dụng vào phân lớp khách hàng sử dụng dịch vụ di động : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Văn Đời
Publicado em: (2019)

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp SVM vào phân nhóm học sinh có khả năng cao vào học tại trường Đại học Kiên Giang Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Võ, Hoàng Nhân
Publicado em: (2021)

Nghiên cứu đặc điểm tổn thương võng mạc mắt của bệnh nhân đái tháo đường typ 2 bằng máy chụp võng mạc kỹ thuật số DRS
por: Đỗ, Đình Tùng, et al.
Publicado em: (2023)

Xác định mức độ ung thư vú thông qua ảnh chụp X- Ray bằng phương pháp phát triển vùng ảnh : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Xuân Thiên
Publicado em: (2020)

Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
por: Thiều, Thanh Quang Phú
Publicado em: (2014)

Mối tương quan giữa chẩn đoán giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường trên lâm sàng và qua ảnh chụp đáy mắt kỹ thuật số tiêu chuẩn
por: Bùi, Văn Xuân, et al.
Publicado em: (2024)

Đánh giá hiệu quả mặt trượt pid và mạng rbf-nn cho mobile robot
por: Trần, Trung Hiếu
Publicado em: (2025)

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent :
por: Lê, Thị Phương Dung
Publicado em: (2018)

Đánh giá tình trạng võng mạc qua chụp ảnh đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương
por: Ngô, Thị Hồng Thăm, et al.
Publicado em: (2024)

Khai thác K mẫu tuần tự phổ biến sử dụng mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Lê, Huỳnh Phước
Publicado em: (2017)

Công ty TNHH NN MTV môi trường đô thị Hà Nội /
por: Yến Tuyết.

Chuẩn hóa mức xám ảnh MR : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Trần, Hà Xuân Trang
Publicado em: (2019)

Chụp ảnh bẳng ... máy quét /
por: H.T.

Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Khai thác Top-k chuỗi tuần tự đóng dựa trên mã hóa khối nguyên tố : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính, et al.
Publicado em: (2023)

Consensus kNN QSAR : A versatile method for predicting the estrogenic activity of organic compounds in silico. A comparative study with five estrogen receptors and a large, diverse set of ligands /
por: Asikainen, Arja H.

Đánh giá tác dụng phụ của fluorescein trong chụp mạch huỳnh quang võng mạc
por: Lã, Thị My Ly, et al.
Publicado em: (2025)

Decoupled control of doubly fed induction machine fed by SVM matrix converter /
por: Dendouga, Abdelhakim.

Phân tích các giai đoạn của bệnh lý võng mạc đái tháo đường dựa trên hình chụp ảnh màu đáy mắt của người bệnh đái tháo đường trong cộng đồng tại Nghệ An
por: Trần, Tất Thắng, et al.
Publicado em: (2025)

Hoạt động ngân hàng NN –PTNT Lâm Đồng: giải pháp và kiến nghị
por: Hữu, Hạnh
Publicado em: (2021)

Dự báo trên chuỗi thời gian dựa vào phương pháp gom cụm sử dụng thuật toán K - Mean : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Minh Quân
Publicado em: (2019)

Phát hiện khuôn mặt giả mạo trong VIDEO : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
por: Trần, Hải Nam
Publicado em: (2021)

SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM ĐỂ PHÂN LOẠI PHỤ TẢI ĐIỆN
por: Bình, Nguyễn Văn
Publicado em: (2025)

Phân lớp dữ liệu văn bản lớn dựa trên mô hình túi từ (Bag-of-words) và với giải thuật máy học véc tơ hỗ trợ (SVM) :
por: Trần, Thị Kim Ngọc
Publicado em: (2012)

Nghiên cứu tổn thương mạch máu võng mạc trong bệnh võng mạc đái tháo đường
por: Nguyễn, Ngân Hà, et al.
Publicado em: (2023)

ĐÁNH GIÁ PHÂN LOẠI CÁC BỆNH VỀ MẮT BẰNG RESNET TRÊN BỘ DỮ LIỆU HÌNH ẢNH CHỤP VÕNG MẠC THU THẬP TỪ BỆNH VIỆN THÁI BÌNH
por: Vũ, Huy Lượng, et al.
Publicado em: (2025)

Ứng dụng máy học vector hỗ trợ SVM trong dự đoán cơn động kinh
por: Nguyễn, Văn Sơn, et al.
Publicado em: (2023)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Văn Diệm.
Publicado em: (2016)

Tái tạo hình dạng 3D của đối tượng thông qua hình ảnh phác thảo 2.5D : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Trần, Văn Duyến
Publicado em: (2019)

Hướng dẫn lắp đặt và sử dụng các loại máy chụp hình kỹ thuật số hiện đại : Chi tiết lắp đặt; Phương pháp chụp ảnh; Xử lý ảnh trên máy tính /
por: Quang Huy.
Publicado em: (2009)

Khai thác mẫu tuần tự với ràng buộc trọng số : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Vũ, Thị Thùy Dương
Publicado em: (2017)

Nghiên cứu khảo sát khả năng phân giải mật độ của thiết bị chụp cắt lớp điện toán (CT) thế hệ thứ 3 : Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Văn Diệm.
Publicado em: (2016)

Thiết kế, chế tạo khối MCA 8K dựa vào FPGA : Luận văn Thạc sĩ Vật lý kỹ thuật /
por: Nguyễn Thị Phúc.
Publicado em: (2016)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo máy cắt gốc mía sau thu hoạch thủ công : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
por: Trần, Ngọc Vũ
Publicado em: (2020)

Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo và thực nghiệm máy ép viên đa nguyên liệu : Luận văn Thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
por: Ngô, Thanh Nghĩa
Publicado em: (2020)

Khai thác Motif trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào kỹ thuật băm : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
por: Nguyễn, Đương Thời
Publicado em: (2017)

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến độ loe mối hàn của máy uốn, hàn vòng thép dây tự động Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Kỹ thuật cơ khí
por: Nguyễn, Đức Trưởng
Publicado em: (2017)