Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc t...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Outros autores: | |
| Idioma: | vie |
| Publicado: |
Trường Đại học Trà Vinh
2020
|
| Acceso en liña: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
| Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| id |
https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:35358 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:353582020-08-17T08:27:32Z Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động Trần Quốc Toàn Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc trưng cho các chủ đề áp dụng cho luận văn. Xây dựng ứng dụng “xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động” chạy trên nền web, triển khai, cài đặt thử nghiệm hệ thống tại Sở Thông tin và Truyền thông phục vụ Cổng thông tin điện tử tỉnh Trà Vinh. Trường Đại học Trà Vinh TS. Trương Quốc Định 2020-08-17T08:27:32Z pdf https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html vie Trường Đại học Trà Vinh |
| institution |
Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
| collection |
Thư viện số |
| language |
vie |
| description |
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc trưng cho các chủ đề áp dụng cho luận văn. Xây dựng ứng dụng “xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động” chạy trên nền web, triển khai, cài đặt thử nghiệm hệ thống tại Sở Thông tin và Truyền thông phục vụ Cổng thông tin điện tử tỉnh Trà Vinh. |
| author2 |
TS. Trương Quốc Định |
| author_facet |
TS. Trương Quốc Định Trần Quốc Toàn |
| author |
Trần Quốc Toàn |
| spellingShingle |
Trần Quốc Toàn Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| author_sort |
Trần Quốc Toàn |
| title |
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| title_short |
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| title_full |
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| title_fullStr |
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| title_full_unstemmed |
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| title_sort |
xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động |
| publisher |
Trường Đại học Trà Vinh |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
| _version_ |
1812602468320673792 |