Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc t...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Trần Quốc Toàn |
---|---|
Tác giả khác: | TS. Trương Quốc Định |
Ngôn ngữ: | vie |
Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2020
|
Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Bỡi: Trần, Quốc Toàn
Được phát hành: (2019) -
Xây dựng công cụ tóm tắt văn bản tiếng việt tự động
Bỡi: Nguyễn, Quang Dũng, et al.
Được phát hành: (2012) -
Xây dựng bộ công cụ tìm kiếm tập tin văn bản theo từ khoá :
Bỡi: Nguyễn, Chí Cường
Được phát hành: (2010) -
Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình :
Bỡi: Trần, Văn Tiên
Được phát hành: (2020) -
Hướng dẫn sử dụng phần mềm công cụ xây dựng hệ thông tin địa lý GIS
Bỡi: Đặng, Văn Đức
Được phát hành: (2002)