Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc t...
Đã lưu trong:
| Hovedforfatter: | Trần Quốc Toàn |
|---|---|
| Andre forfattere: | TS. Trương Quốc Định |
| Sprog: | vie |
| Udgivet: |
Trường Đại học Trà Vinh
2020
|
| Online adgang: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Lignende værker
-
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
af: Trần, Quốc Toàn
Udgivet: (2019) -
Xây dựng công cụ tóm tắt văn bản tiếng việt tự động
af: Nguyễn, Quang Dũng, et al.
Udgivet: (2012) -
Xây dựng bộ công cụ tìm kiếm tập tin văn bản theo từ khoá :
af: Nguyễn, Chí Cường
Udgivet: (2010) -
Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình :
af: Trần, Văn Tiên
Udgivet: (2020) -
Hướng dẫn sử dụng phần mềm công cụ xây dựng hệ thông tin địa lý GIS
af: Đặng, Văn Đức
Udgivet: (2002)