Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc t...
Gorde:
| Egile nagusia: | Trần Quốc Toàn |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | TS. Trương Quốc Định |
| Hizkuntza: | vie |
| Argitaratua: |
Trường Đại học Trà Vinh
2020
|
| Sarrera elektronikoa: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Antzeko izenburuak
-
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
nork: Trần, Quốc Toàn
Argitaratua: (2019) -
Xây dựng công cụ tóm tắt văn bản tiếng việt tự động
nork: Nguyễn, Quang Dũng, et al.
Argitaratua: (2012) -
Xây dựng bộ công cụ tìm kiếm tập tin văn bản theo từ khoá :
nork: Nguyễn, Chí Cường
Argitaratua: (2010) -
Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình :
nork: Trần, Văn Tiên
Argitaratua: (2020) -
Hướng dẫn sử dụng phần mềm công cụ xây dựng hệ thông tin địa lý GIS
nork: Đặng, Văn Đức
Argitaratua: (2002)