Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc t...
Kaydedildi:
| Yazar: | Trần Quốc Toàn |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | TS. Trương Quốc Định |
| Dil: | vie |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Trường Đại học Trà Vinh
2020
|
| Online Erişim: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Benzer Materyaller
-
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Yazar:: Trần, Quốc Toàn
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019) -
Xây dựng công cụ tóm tắt văn bản tiếng việt tự động
Yazar:: Nguyễn, Quang Dũng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012) -
Xây dựng bộ công cụ tìm kiếm tập tin văn bản theo từ khoá :
Yazar:: Nguyễn, Chí Cường
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010) -
Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình :
Yazar:: Trần, Văn Tiên
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020) -
Hướng dẫn sử dụng phần mềm công cụ xây dựng hệ thông tin địa lý GIS
Yazar:: Đặng, Văn Đức
Baskı/Yayın Bilgisi: (2002)