Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
Nghiên cứu lý thuyết về xử lý và phân loại bản tin tự động, thực hiện bước phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu và đặc tả hệ thống phân loại bản tin tự động cần xây dựng. Nghiên cứu mô hình phân loại bản tin theo chủ đề (Topic model) sử dụng thuật toán Latent Dirichlet Allocation (LDA) để tìm tập đặc t...
Đã lưu trong:
| 主要作者: | Trần Quốc Toàn |
|---|---|
| 其他作者: | TS. Trương Quốc Định |
| 語言: | vie |
| 出版: |
Trường Đại học Trà Vinh
2020
|
| 在線閱讀: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-35358.html |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
相似書籍
-
Xây dựng công cụ phân loại bản tin tự động
由: Trần, Quốc Toàn
出版: (2019) -
Xây dựng công cụ tóm tắt văn bản tiếng việt tự động
由: Nguyễn, Quang Dũng, et al.
出版: (2012) -
Xây dựng bộ công cụ tìm kiếm tập tin văn bản theo từ khoá :
由: Nguyễn, Chí Cường
出版: (2010) -
Phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình :
由: Trần, Văn Tiên
出版: (2020) -
Hướng dẫn sử dụng phần mềm công cụ xây dựng hệ thông tin địa lý GIS
由: Đặng, Văn Đức
出版: (2002)