Cây quyết định với hàm phân hoạch tối ưu bayes và luật gán nhãn cục bộ cho phân lớp dữ liệu không cân bằng
Áp dụng giải thuật cây quyết định dùng hàm phân hoạch Bayes (thử nghiệm Kolmogorov-Smirnoff) và luật gán nhãn cục bộ dữ liệu thay thế hàm phân hoạch (Shannon entropy hay chỉ số Gini) trong phân lớp dữ liệu không cân bằng.
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Ngôn ngữ: | vie |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2022
|
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-39428.html |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
| Tóm tắt: | Áp dụng giải thuật cây quyết định dùng hàm phân hoạch Bayes (thử nghiệm Kolmogorov-Smirnoff) và luật gán nhãn cục bộ dữ liệu thay thế hàm phân hoạch (Shannon entropy hay chỉ số Gini) trong phân lớp dữ liệu không cân bằng. |
|---|