Cây quyết định với hàm phân hoạch tối ưu bayes và luật gán nhãn cục bộ cho phân lớp dữ liệu không cân bằng
Áp dụng giải thuật cây quyết định dùng hàm phân hoạch Bayes (thử nghiệm Kolmogorov-Smirnoff) và luật gán nhãn cục bộ dữ liệu thay thế hàm phân hoạch (Shannon entropy hay chỉ số Gini) trong phân lớp dữ liệu không cân bằng.
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Liêu Triệu Minh Trân |
---|---|
Tác giả khác: | PGS. TS. Đỗ Thanh Nghị (người hướng dẫn khoa học) |
Ngôn ngữ: | vie |
Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2022
|
Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-39428.html |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Cây quyết định với hàm phân hoạch tối ưu bayes và luật gán nhãn cục bộ cho phân lớp dữ liệu không cân bằng
Bỡi: Liêu, Triệu Minh Trân
Được phát hành: (2020) -
Tối ưu toàn cục đối với lớp hàm phân hữu tỷ biến 0-1 và ứng dụng
Bỡi: Nguyễn, Văn Vinh
Được phát hành: (2024) -
Thực nghiệm thuật toán bầy ong ABC trên các hàm tối ưu
Bỡi: Đào, Minh Châu, et al.
Được phát hành: (2024) -
Nghiên cứu tối ưu hóa phần cứng cho hệ Robot bầy đàn
Bỡi: Dương, Thị Thanh Hiên
Được phát hành: (2021) -
Nghiên cứu tối ưu hóa phần cứng cho hệ Robot bầy đàn
Bỡi: Dương, Thị Thanh Hiên, et al.
Được phát hành: (2024)