Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh

Mục tiêu chính của đề tài là ứng dụng mạng LSTM vào dự báo sản lượng điện năng lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh trong thời gian sắp tới qua đó đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hệ thống điện năng lượng mặt trời đã lắp đặt cũng như định hướng phát triển hệ thống tương tự sắp tới. Mặt khác...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần Anh Thảo
Tác giả khác: PGS. TS. Nguyễn Thái Nghe (người hướng dẫn khoa học)
Ngôn ngữ:vie
Được phát hành: Trường Đại học Trà Vinh 2023
Truy cập trực tuyến:https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43377.html
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
Miêu tả
Tóm tắt:Mục tiêu chính của đề tài là ứng dụng mạng LSTM vào dự báo sản lượng điện năng lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh trong thời gian sắp tới qua đó đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hệ thống điện năng lượng mặt trời đã lắp đặt cũng như định hướng phát triển hệ thống tương tự sắp tới. Mặt khác đánh giá chất lượng của hệ thống có được tốt như những thông tin từ nhà sản xuất cũng như dự báo được những rủi ro có thể xảy ra trong hệ thống.