Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh

Mục tiêu chính của đề tài là ứng dụng mạng LSTM vào dự báo sản lượng điện năng lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh trong thời gian sắp tới qua đó đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hệ thống điện năng lượng mặt trời đã lắp đặt cũng như định hướng phát triển hệ thống tương tự sắp tới. Mặt khác...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần Anh Thảo
Tác giả khác: PGS. TS. Nguyễn Thái Nghe (người hướng dẫn khoa học)
Ngôn ngữ:vie
Được phát hành: Trường Đại học Trà Vinh 2023
Truy cập trực tuyến:https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43377.html
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
id https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:43377
record_format dspace
spelling https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:433772023-08-04T02:36:49Z Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh Trần Anh Thảo Mục tiêu chính của đề tài là ứng dụng mạng LSTM vào dự báo sản lượng điện năng lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh trong thời gian sắp tới qua đó đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hệ thống điện năng lượng mặt trời đã lắp đặt cũng như định hướng phát triển hệ thống tương tự sắp tới. Mặt khác đánh giá chất lượng của hệ thống có được tốt như những thông tin từ nhà sản xuất cũng như dự báo được những rủi ro có thể xảy ra trong hệ thống. Trường Đại học Trà Vinh PGS. TS. Nguyễn Thái Nghe (người hướng dẫn khoa học) 2023-08-04T02:36:49Z pdf https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43377.html vie
institution Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
collection Thư viện số
language vie
description Mục tiêu chính của đề tài là ứng dụng mạng LSTM vào dự báo sản lượng điện năng lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh trong thời gian sắp tới qua đó đánh giá hiệu quả của việc sử dụng hệ thống điện năng lượng mặt trời đã lắp đặt cũng như định hướng phát triển hệ thống tương tự sắp tới. Mặt khác đánh giá chất lượng của hệ thống có được tốt như những thông tin từ nhà sản xuất cũng như dự báo được những rủi ro có thể xảy ra trong hệ thống.
author2 PGS. TS. Nguyễn Thái Nghe (người hướng dẫn khoa học)
author_facet PGS. TS. Nguyễn Thái Nghe (người hướng dẫn khoa học)
Trần Anh Thảo
author Trần Anh Thảo
spellingShingle Trần Anh Thảo
Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
author_sort Trần Anh Thảo
title Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
title_short Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
title_full Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
title_fullStr Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
title_full_unstemmed Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
title_sort ứng dụng mạng lstm (long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại trường đại học trà vinh
publisher Trường Đại học Trà Vinh
publishDate 2023
url https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-43377.html
_version_ 1812601018033111040