Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Nguyễn Khánh Duy
Tác giả khác: PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Ngôn ngữ:vie
Được phát hành: Trường Đại học Trà Vinh 2023
Truy cập trực tuyến:https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
id https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:44860
record_format dspace
spelling https:--opac.tvu.edu.vn:9090-api-oai:448602023-12-28T00:31:38Z Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước Nguyễn Khánh Duy Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi phí để kiểm tra mẫu nước đồng thời giúp cảnh báo sớm các xu hướng thay đổi của chất lượng nước trong tương lai gần. Trường Đại học Trà Vinh PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) 2023-12-28T00:31:38Z pdf https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html vie
institution Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh
collection Thư viện số
language vie
description Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi phí để kiểm tra mẫu nước đồng thời giúp cảnh báo sớm các xu hướng thay đổi của chất lượng nước trong tương lai gần.
author2 PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
author_facet PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Nguyễn Khánh Duy
author Nguyễn Khánh Duy
spellingShingle Nguyễn Khánh Duy
Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
author_sort Nguyễn Khánh Duy
title Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
title_short Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
title_full Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
title_fullStr Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
title_full_unstemmed Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
title_sort ứng dụng cnn và bi-lstm trong dự đoán chất lượng nước
publisher Trường Đại học Trà Vinh
publishDate 2023
url https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
_version_ 1812600865208401920