Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Nguyễn Khánh Duy |
---|---|
Tác giả khác: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
Ngôn ngữ: | vie |
Được phát hành: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Bỡi: Trần, Hữu Hạnh
Được phát hành: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
Bỡi: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Được phát hành: (2022) -
Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Bỡi: Nguyễn,Tuấn Anh
Được phát hành: (2020) -
Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
Bỡi: Trần Anh Thảo
Được phát hành: (2023) -
Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
Bỡi: Dương, Lập Văn
Được phát hành: (2020)