Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| اللغة: | vie |
| منشور في: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
مواد مشابهة
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
بواسطة: Võ, Phương Bình
منشور في: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
بواسطة: Tran, Huynh Duc Tai, وآخرون
منشور في: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
بواسطة: Trần, Hữu Hạnh
منشور في: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
بواسطة: Nguyễn, Thị Lương, وآخرون
منشور في: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
بواسطة: Trần, Quang Quý, وآخرون
منشور في: (2025)