Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| অন্যান্য লেখক: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| ভাষা: | vie |
| প্রকাশিত: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
অনুযায়ী: Võ, Phương Bình
প্রকাশিত: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
অনুযায়ী: Tran, Huynh Duc Tai, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
অনুযায়ী: Trần, Hữu Hạnh
প্রকাশিত: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
অনুযায়ী: Nguyễn, Thị Lương, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
অনুযায়ী: Trần, Quang Quý, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025)