Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Codi QR

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Descripció completa

Guardat en:

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Nguyễn Khánh Duy
Altres autors:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Idioma:	vie
Publicat:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Accés en línia:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Ítems similars

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
per: Võ, Phương Bình
Publicat: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
per: Trần, Hữu Hạnh
Publicat: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
per: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Publicat: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
per: Trần, Quang Quý, et al.
Publicat: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
per: Nguyễn,Tuấn Anh
Publicat: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
per: Tran, Quy Nam, et al.
Publicat: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
per: Trinh, Trung Hai, et al.
Publicat: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
per: Trần Anh Thảo
Publicat: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
per: Bui, Khanh Linh, et al.
Publicat: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
per: Dương, Lập Văn
Publicat: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
per: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Publicat: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
per: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Publicat: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
per: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Publicat: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
per: Nguyễn, Khánh Vân
Publicat: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
per: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Publicat: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
per: Lê, Xuân Hiền, et al.
Publicat: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
per: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Publicat: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
per: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Publicat: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
per: Trần, Thị Tuấn Anh
Publicat: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
per: Đỗ, Văn Triều, et al.
Publicat: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
per: Tran, Hoang Hai, et al.
Publicat: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
per: Pir, Masoom Shah, et al.
Publicat: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
per: Hồ, Minh Dũng, et al.
Publicat: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
per: Hồ, Minh Dũng, et al.
Publicat: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
per: Thái, Thuận Thương
Publicat: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
per: Hoàng, Văn Thông, et al.
Publicat: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
per: Phan Thụy Tường Vân
Publicat: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
per: Phan,Thụy Tường Vân.
Publicat: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
per: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Publicat: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
per: Lương, Thị Minh Huế
Publicat: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
per: Bùi, Thị Thu Hà
Publicat: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
per: Trần, Thị Tú, et al.
Publicat: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
per: Trần, Thu Hương
Publicat: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
per: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Publicat: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
per: Nguyễn, Thanh Vân
Publicat: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
per: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Publicat: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
per: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Publicat: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
per: Trịnh, Viết Giang
Publicat: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
per: Từ, Nguyên Phương, et al.
Publicat: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
per: Trịnh, Trung Hải, et al.
Publicat: (2021)