Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Další autoři: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Jazyk: | vie |
| Vydáno: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| On-line přístup: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Podobné jednotky
-
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
Autor: Võ, Phương Bình
Vydáno: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
Autor: Tran, Huynh Duc Tai, a další
Vydáno: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
Autor: Trần, Hữu Hạnh
Vydáno: (2019) -
Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
Autor: Nguyễn, Thị Lương, a další
Vydáno: (2022) -
SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
Autor: Trần, Quang Quý, a další
Vydáno: (2025)