Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Mã QR

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Fuld beskrivelse

Đã lưu trong:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Nguyễn Khánh Duy
Andre forfattere:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Sprog:	vie
Udgivet:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online adgang:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Lignende værker

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
af: Võ, Phương Bình
Udgivet: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
af: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Udgivet: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
af: Trần, Hữu Hạnh
Udgivet: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
af: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Udgivet: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
af: Trần, Quang Quý, et al.
Udgivet: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
af: Nguyễn,Tuấn Anh
Udgivet: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
af: Tran, Quy Nam, et al.
Udgivet: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
af: Trần Anh Thảo
Udgivet: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
af: Bui, Khanh Linh, et al.
Udgivet: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
af: Trinh, Trung Hai, et al.
Udgivet: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
af: Dương, Lập Văn
Udgivet: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
af: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Udgivet: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
af: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Udgivet: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
af: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Udgivet: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
af: Nguyễn, Khánh Vân
Udgivet: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
af: Lê, Xuân Hiền, et al.
Udgivet: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
af: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Udgivet: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
af: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Udgivet: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
af: Trần, Thị Tuấn Anh
Udgivet: (2025)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
af: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Udgivet: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
af: Đỗ, Văn Triều, et al.
Udgivet: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
af: Tran, Hoang Hai, et al.
Udgivet: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
af: Pir, Masoom Shah, et al.
Udgivet: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
af: Hồ, Minh Dũng, et al.
Udgivet: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
af: Hồ, Minh Dũng, et al.
Udgivet: (2025)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
af: Hoàng, Văn Thông, et al.
Udgivet: (2023)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
af: Thái, Thuận Thương
Udgivet: (2023)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
af: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Udgivet: (2025)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
af: Phan Thụy Tường Vân
Udgivet: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
af: Phan,Thụy Tường Vân.
Udgivet: (2016)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
af: Lương, Thị Minh Huế
Udgivet: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
af: Bùi, Thị Thu Hà
Udgivet: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
af: Trần, Thị Tú, et al.
Udgivet: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
af: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Udgivet: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
af: Trần, Thu Hương
Udgivet: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
af: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Udgivet: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
af: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Udgivet: (2023)

A Lightweight Hybrid CNN-Mamba Model with Dual Attention for Efficient Medical Image Segmentation
af: Hoang, Ngoc Khai, et al.
Udgivet: (2026)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
af: Nguyễn, Thanh Vân
Udgivet: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
af: Trịnh, Viết Giang
Udgivet: (2025)