Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR-Code

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Nguyễn Khánh Duy
Weitere Verfasser:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Sprache:	vie
Veröffentlicht:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online Zugang:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Ähnliche Einträge

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
von: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
von: Nguyễn, Thị Thùy Linh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
von: Võ, Phương Bình
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
von: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
von: Trần, Hữu Hạnh
Veröffentlicht: (2019)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH LAI CNN-LSTM DỰ BÁO NGẮN HẠN CÔNG SUẤT PHÁT CHO NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI NHỊ HÀ
von: Nguyễn, Thị Hoài Thu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ỨNG DỤNG CNN-LSTM ĐỂ PHÂN TÍCH NỒNG ĐỘ PM 2.5 SỬ DỤNG TRẠM QUAN TRẮC TẠI KHU CÔNG NGHIỆP HÒA XÁ - NAM ĐỊNH
von: Nguyễn, Thiên Tân, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
von: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
von: Trần, Quang Quý, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn,Tuấn Anh
Veröffentlicht: (2020)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
von: Lê, Đức Tình, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Đánh giá hiệu suất của mô hình CNN(Conv1D), CNN(Conv3D) trong phân tích dữ liệu GNSS
von: Lê, Đức Tình, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
von: Trần Anh Thảo
Veröffentlicht: (2023)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
von: Tran, Quy Nam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
von: Trinh, Trung Hai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
von: Bui, Khanh Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dự báo dòng chảy sông dưới điều kiện dữ liệu không đồng nhất và gián đoạn bằng LSTM: Ứng dụng cho lưu vực Nam Pan
von: Trương, Văn Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
von: Dương, Lập Văn
Veröffentlicht: (2020)

Nghiên cứu dự báo năng lượng sóng biển dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN)
von: Đinh, Anh Tuấn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
von: Nguyễn, Khánh Vân
Veröffentlicht: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
von: Lê, Xuân Hiền, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
von: Đỗ, Văn Triều, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
von: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
von: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
von: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
von: Trần, Thị Tuấn Anh
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
von: Hồ, Minh Dũng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
von: Hồ, Minh Dũng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
von: Pir, Masoom Shah, et al.
Veröffentlicht: (2021)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
von: Tran, Hoang Hai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dự báo mực nước tại trạm Khánh An, tỉnh An Giang bằng mô hình học sâu LSTM (Long Short-Term Memory)
von: Nguyễn, Thị Mỹ Truyền, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
von: Hoàng, Văn Thông, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng kết hợp 1DCNN-LSTM
von: Trần, Việt Hưng
Veröffentlicht: (2026)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
von: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
von: Thái, Thuận Thương
Veröffentlicht: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
von: Phan Thụy Tường Vân
Veröffentlicht: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
von: Phan,Thụy Tường Vân.
Veröffentlicht: (2016)