Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

QR-Code

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Nguyễn Khánh Duy
Weitere Verfasser:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Sprache:	vie
Veröffentlicht:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Online Zugang:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Ähnliche Einträge

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
von: Võ, Phương Bình
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
von: Tran, Huynh Duc Tai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
von: Trần, Hữu Hạnh
Veröffentlicht: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
von: Nguyễn, Thị Lương, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
von: Trần, Quang Quý, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
von: Nguyễn,Tuấn Anh
Veröffentlicht: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
von: Tran, Quy Nam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
von: Trần Anh Thảo
Veröffentlicht: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
von: Bui, Khanh Linh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
von: Trinh, Trung Hai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
von: Dương, Lập Văn
Veröffentlicht: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
von: Nguyễn, Khánh Vân
Veröffentlicht: (2024)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
von: Lê, Xuân Hiền, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
von: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
von: Trần, Thị Tuấn Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
von: Trần, Thị Tuấn Anh
Veröffentlicht: (2025)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
von: Lê, Thuý Phương Như, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
von: Đỗ, Văn Triều, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
von: Tran, Hoang Hai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
von: Pir, Masoom Shah, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
von: Hồ, Minh Dũng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
von: Hồ, Minh Dũng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
von: Hoàng, Văn Thông, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
von: Thái, Thuận Thương
Veröffentlicht: (2023)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
von: Lê, Thị Vĩnh Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
von: Phan Thụy Tường Vân
Veröffentlicht: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
von: Phan,Thụy Tường Vân.
Veröffentlicht: (2016)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
von: Lương, Thị Minh Huế
Veröffentlicht: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
von: Bùi, Thị Thu Hà
Veröffentlicht: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
von: Trần, Thị Tú, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
von: Trần, Thu Hương
Veröffentlicht: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
von: Trần, Ngọc Hòa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
von: Phùng, Thị Thu Trang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Lightweight Hybrid CNN-Mamba Model with Dual Attention for Efficient Medical Image Segmentation
von: Hoang, Ngoc Khai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
von: Nguyễn, Thanh Vân
Veröffentlicht: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
von: Trịnh, Viết Giang
Veröffentlicht: (2025)