Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Κώδικας QR

Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước

Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Nguyễn Khánh Duy
Άλλοι συγγραφείς:	PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học)
Γλώσσα:	vie
Έκδοση:	Trường Đại học Trà Vinh 2023
Διαθέσιμο Online:	https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh

Παρόμοια τεκμήρια

A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
ανά: Võ, Phương Bình
Έκδοση: (2024)

Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
ανά: Trần, Hữu Hạnh
Έκδοση: (2019)

Using BiLSTM in Dependency Parsing for Vietnamese
ανά: Nguyễn, Thị Lương, κ.ά.
Έκδοση: (2022)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU LSTM TRONG DỰ ĐOÁN GIÁ TRỊ CỔ PHIẾU
ανά: Trần, Quang Quý, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Mô hình kết hợp CNN - LSTM cho bài toán chuyển lời nói tường trình phòng mổ sang văn bản : Luận văn thạc sĩ - Chuyên ngành: Khoa học máy tính
ανά: Nguyễn,Tuấn Anh
Έκδοση: (2020)

Apply CNN-XGBoost into Weather Image Recognition
ανά: Tran, Quy Nam, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

Mangosteen Fruit Detection Using Improved Faster R-CNN
ανά: Trinh, Trung Hai, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

Ứng dụng Mạng LSTM (Long short-term memory) dự báo sản lượng điện lượng mặt trời tại Trường Đại học Trà Vinh
ανά: Trần Anh Thảo
Έκδοση: (2023)

Predicting Customer Sentiment with Vietnamese Hotel Services by LSTM Model
ανά: Bui, Khanh Linh, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
ανά: Dương, Lập Văn
Έκδοση: (2020)

ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
ανά: Dương, Ngọc Hùng, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
ανά: Dương, Ngọc Hùng, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
ανά: Dương, Ngọc Hùng, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Phát triển kinh tế tri thức trong quá trình đẩy mạnh CNN, HĐH
ανά: Nguyễn, Khánh Vân
Έκδοση: (2024)

SỬ DỤNG MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP (CNN) ĐỂ CHẨN ĐOÁN COVID-19 TỪ ẢNH X-QUANG NGỰC
ανά: Lê, Thuý Phương Như, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Ứng dụng mạng Long Short-Term Memory (LSTM) để dự báo mực nước tại trạm Quang Phục và Cửa Cấm, Hải Phòng, Việt Nam
ανά: Lê, Xuân Hiền, κ.ά.
Έκδοση: (2024)

ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO BỨC XẠ MẶT TRỜI: LIGHTGBM, LSTM VÀ GRU
ανά: Nguyễn, Tuấn Anh, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
ανά: Trần, Thị Tuấn Anh, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Dự báo tỷ giá hối đoái EUR/USD bằng thuật toán kết hợp EEMD-LSTM
ανά: Trần, Thị Tuấn Anh
Έκδοση: (2025)

Nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo LSTM - NA trong dự báo chất lượng không khí cho các mỏ than lộ thiên sâu
ανά: Đỗ, Văn Triều, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

An Application of CNN-based Models with Fine-tuning Techniques on Malevis Malware Dataset
ανά: Tran, Hoang Hai, κ.ά.
Έκδοση: (2024)

2D-CNN Based Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in MRI Scans
ανά: Pir, Masoom Shah, κ.ά.
Έκδοση: (2021)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
ανά: Hồ, Minh Dũng, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Dự báo chất lượng không khí bằng mô hình LSTM-MA trường hợp sử dụng dữ liệu tại trạm quan trắc tự động ngã tư Giếng Nước, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu
ανά: Hồ, Minh Dũng, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

Nhận dạng tiếng nói điều khiển với convolutional neural network (CNN)
ανά: Thái, Thuận Thương
Έκδοση: (2023)

Thiết kế mạng học sâu Long Short-term Memory (LSTM) để dự báo lưu lượng và phát hiện bất thường trong mạng cấp nước sạch
ανά: Hoàng, Văn Thông, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel
ανά: Phan Thụy Tường Vân
Έκδοση: (2024)

A study on syntactic and pragmatic features of repetition in talk asia shows on cnn channel /
ανά: Phan,Thụy Tường Vân.
Έκδοση: (2016)

TRUY VẤN ẢNH SỬ DỤNG RS-TREE VÀ MẠNG HỌC SÂU R-CNN
ανά: Lê, Thị Vĩnh Thanh, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

SỬ DỤNG MÔ HÌNH LSTM NHIỀU TẦNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM CÂU HỎI
ανά: Lương, Thị Minh Huế
Έκδοση: (2025)

Nghiên cứu ứng dụng mô hình FASTER R-CNN trong nhận diện ảnh để điểm danh sinh viên
ανά: Bùi, Thị Thu Hà
Έκδοση: (2023)

Nghiên cứu xây dựng mô hình máy học LSTM (Long short-Term Memory) dự báo lưu lượng nước tại Trạm Thủy văn Hà Nội trên sông Hồng
ανά: Trần, Thị Tú, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY FASTER R-CNN PHÁT HIỆN NẤM ĂN ĐƯỢC VÀ KHÔNG ĂN ĐƯỢC
ανά: Trần, Thu Hương
Έκδοση: (2025)

A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK
ανά: Phùng, Thị Thu Trang, κ.ά.
Έκδοση: (2023)

Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
ανά: Nguyễn, Thanh Vân
Έκδοση: (2025)

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM
ανά: Trần, Ngọc Hòa, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

ỨNG DỤNG KẾT HỢP LỌC WAVELET TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU CHO MẠNG GCN-LSTM VỚI GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA HHO TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI
ανά: Dương, Ngọc Hùng, κ.ά.
Έκδοση: (2025)

DỰ BÁO GIÁ CỔ PHIẾU TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN THÔNG QUA MÔ HÌNH PHỨC HỢP LSTM – GRU HYBRID
ανά: Trịnh, Viết Giang
Έκδοση: (2025)

Mô hình khử nhiễu ảnh dựa trên mạng CNN sâu và kết nối nhảy
ανά: Từ, Nguyên Phương, κ.ά.
Έκδοση: (2021)

Xây dựng hệ thống nhận dạng phân loại trái cây chín tiếp cận mạng Nơron tích chập (CNN)
ανά: Trịnh, Trung Hải, κ.ά.
Έκδοση: (2021)