Ứng dụng CNN và Bi-LSTM trong dự đoán chất lượng nước
Đề tài sử dụng mô hình kết hợp của Convolutional Neural Network (CNN) và Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) trong dự đoán sự thay đổi của chỉ số chất lượng nước Water Quality Index. Với việc ứng dụng kỹ thuật học sâu trong việc dự đoán sớm chất lượng nước có thể giúp tiết kiệm nhiều chi...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Nguyễn Khánh Duy |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | PGS. TS. Nguyễn Thái Sơn (người hướng dẫn khoa học) |
| Γλώσσα: | vie |
| Έκδοση: |
Trường Đại học Trà Vinh
2023
|
| Διαθέσιμο Online: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-44860.html |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu – Phát triển Dạy và Học, Trường Đại học Trà Vinh |
|---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
ανά: Nguyễn, Thị Thùy Linh, κ.ά.
Έκδοση: (2026) -
So sánh đánh giá hiệu suất dự toán của ba mô hình CNN, LSTM và CNN-LSTM dự đoán lưu lượng dòng chảy bằng thuật toán học máy
ανά: Nguyễn, Thị Thùy Linh, κ.ά.
Έκδοση: (2026) -
A Combined CNN and LSTM Model to Predict PM2.5 Concentration in Vietnam
ανά: Võ, Phương Bình
Έκδοση: (2024) -
A Hybrid Deep Learning Approach to Stress Detection: Integrating CNN-LSTM with Reinforcement Learning and Active Learning
ανά: Tran, Huynh Duc Tai, κ.ά.
Έκδοση: (2026) -
Phân tích ý kiến người dùng sử dụng phương pháp học sâu kết hợp CNN-LSTM
ανά: Trần, Hữu Hạnh
Έκδοση: (2019)